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[学位论文] 作者：唐竑轩,
来源：苏州大学 年份：2023
机器阅读理解（Machine Reading Comprehension,简称MRC）是一项针对给定文本和特定问题自动生成或抽取相应答案的问答任务,该任务是评估计算机系统对自然语言理解程度的重要任务之一。目前已有大量开源机器阅读理解数据集发布,且现有的阅读理解模型已在非推理类数......
[期刊论文] 作者：唐竑轩,武恺莉,朱朦朦,洪宇,
来源：计算机工程 年份：2020
机器阅读理解是一项针对给定文本和特定问题自动生成或抽取相应答案的问答任务,该任务是评估计算机系统对自然语言理解程度的重要任务之一。相比于传统的阅读理解任务,多文档...
[期刊论文] 作者：唐竑轩, 武恺莉, 朱朦朦, 洪宇,
来源：计算机工程 年份：2019
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[期刊论文] 作者：李烨秋,唐竑轩,钱锦,邹博伟,洪宇,
来源：北京大学学报:自然科学版 年份：2021
为了更好地评价阅读理解模型的鲁棒性,基于Dureader数据集,通过自动抽取和人工标注的方法,对过敏感、过稳定和泛化3个问题分别构建测试数据集。还提出基于答案抽取和掩码位置...
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