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[期刊论文] 作者：吴必朗, 柳春娜, 姜付仁,
来源：水利水电技术(中英文) 年份：2022
为了解决鱼道过鱼监测中鱼类种类识别和计数问题，基于深度学习技术，以异齿裂腹鱼、拉萨裂腹鱼、拉萨裸裂尻和尖裸鲤为目标鱼类，在Y江某水电站鱼道开展过鱼种类识别和计数实验。首先，将过鱼视频制作成数据集，评估Faster R-CNN、YOLOv4和YOLOv5s 3种目标检测算法的性能......
[期刊论文] 作者：李健源, 柳春娜, 卢晓春, 吴必朗,
来源：农业机械学报 年份：2022
为实现在复杂水体下对鱼道过鱼进行监测，提出了一种基于YOLOv5s的改进模型，并用TensorRT部署应用于某水电站鱼道现场。首先，针对水下图像模糊、目标检测困难的问题，提出了将Swin Transformer（STR）作为检测层，提升了模型对目标的检测能力；其次，针对鱼群密集、图像信息少的......
[期刊论文] 作者：任汉承,刘舒,谢每超,郝晓丽,吴必朗,张红萍,胡昌伟,王慧颖,彭锋,沈豪,南永天,
来源：水利水电技术(中英文 年份：2020
伴随着气候变化和城市化进程，城市水文循环发生了显著变化。为了精细刻画暴雨条件下的城市洪涝问题，以巢湖市典型城区为研究区，构建具有物理机制的全过程分布式水文水动力洪涝模型，以巢湖市10a、20a、50a、100a一遇的设计暴雨以及迁移郑州“7·20”暴雨作为输入条件......
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