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[期刊论文] 作者：韦海燕, 王峥峥, 吕治强, 陈琳,,
来源：电源技术 年份：2018
针对目前锂离子电池初筛选方法存在耗时久、计算量大等问题,提出了一种快速获取电池最大可用容量和欧姆内阻的方法。通过该方法获取欧姆内阻:建立电池一阶RC等效电路模型;对...
[期刊论文] 作者：潘海鸿,吕治强,李君子,陈琳,
来源：电工技术学报 年份：2017
准确估算电池荷电状态（SOC）是电池管理系统的核心技术之一。为提高扩展卡尔曼滤波（EKF）估算电池SOC精度,将灰色预测模型（GM）和EKF融合,构建灰色扩展卡尔曼滤波（GM-EKF）算法用于电池SO......
[期刊论文] 作者：韦海燕,陈孝杰,吕治强,陈琳,
来源：电测与仪表 年份：2018
传统的开路电压（Open Circuit Voltage,OCV）模型建模方法中,利用最小二乘法拟合OCV曲线,使得OCV测试点不能全部落在曲线上,建模精度低,为此提出利用Hermite插值法建立电池OCV模...
[期刊论文] 作者：吕治强, 高仁璟, 黄现国,
来源：电工技术学报 年份：2020
准确的锂离子电池容量在线估算是电池管理系统的核心功能之一。基于放电过程的电池容量估算易受运行工况的复杂外界因素影响。该文基于部分充电数据的容量增量曲线，提取表征电池容量退化的两个老化特征，建立以老化特征为输入量、电池容量为输出量的多核相关向量机......
[期刊论文] 作者：潘海鸿,吕治强,付兵,韦海燕,陈琳,
来源：汽车工程 年份：2017
电池健康状态(SOH)估算是电动汽车电池管理系统核心技术之一。为准确在线估算锂离子电池SOH,提出在动态工况下构建表征电池衰退的健康指标(HI),并引入极限学习机(ELM)离线训...
[期刊论文] 作者：潘海鸿,李君子,吕治强,林伟龙,陈琳,
来源：计算机测量与控制 年份：2016
针对当前电池荷电状态（SoC）估算算法在处理器运算过程中计算量大,耗费处理器资源多的问题,提出在SoC估算中同时增大辨识时间尺度和估算时间尺度;采用带遗忘因子递推最小二乘算...
[期刊论文] 作者：韦海燕, 陈孝杰, 吕治强, 王峥峥, 潘海鸿, 陈琳,,
来源：电网技术 年份：2017
锂离子电池是一个复杂的电化学动态系统,难以通过单一的监测电池内部的物理和化学特性实现健康状态(state of health,SOH)在线估算。为此提出以欧姆内阻增加量、极化内阻增加...
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