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[期刊论文] 作者：吕宝粮,,
来源：计算机教育 年份：2007
上海交通大学与微软亚洲研究院于2005年9月26日联合成立了“上海交通大学-微软智能计算及智能系统实验室” （Microsoft Intelligent Computing and Intelligent Systems Labor...
[期刊论文] 作者：吕宝粮,
来源：化工高等教育 年份：1986
目前在高等院校的计算机基础教学中,较为普遍地存在着一个学与用相脱节的问题,产生这一问题的一个重要原因,是没有将各门课程与计算机有机地结合起来,没有在教学活动的...
[期刊论文] 作者：吕宝粮,,
来源：青岛化工学院学报 年份：1986
CAITAC(Computer Aided Instruction for Principles of Automatic Contorl)系统是在APPleⅡ微型机上开发的一个计算机辅助教学系统,本文着重介绍了CAITAC的分析、设计与实现,以及系统的功能,讨论了CAI系统的一些设计、实现原则,最后给出了应用CAITAC系统的部分......
[期刊论文] 作者：丛翀,吕宝粮,,
来源：计算机仿真 年份：2008
二类分类问题是机器学习中的最基本的一类重要问题。目前广泛使用的,也是最为有效的学习算法是支持向量机(SVM)。然而对于某些非线性分类问题,SVM还不能给出令人满意的解,因此希望能找到一种方法对SVM解决非线性分类问题的能力加以改进。对二类分类问题,提出一......
[期刊论文] 作者：孙鹤,吕宝粮,,
来源：计算机工程 年份：2009
基于多角度人脸图像的性别分类是计算机视觉领域的一项具有挑战性的研究课题。为了提高多角度人脸性别分类的准确率,提出一种新的局部Gabor二值映射模式特征提取方法。该方法结合了局部二值模式、图像空间信息以及Gabor小波变换的幅值信息,对图像噪声、光照变化......
[会议论文] 作者：赵海;吕宝粮;,
来源：2005第一届中国分类技术与应用研讨会(CSCA) 年份：2005
最小最大模块化分类器是一种具有弹性的任务分解和简单的结果合成的组合分类器框架.已有研究表明,最小最大模块化分类器任务分解的一种有效策略是使用聚类或者逆向聚类方法....
[期刊论文] 作者：李季檩,吕宝粮,,
来源：计算机仿真 年份：2008
神经网络是一种设计实系数FIR滤波器的有效算法，为了将该方法扩展到复数域，建立统一的基于神经网络的滤波器设计框架，文中提出了一种用多层神经网络设计任意幅频响应的复系数FIR......
[期刊论文] 作者：文益民,吕宝粮,
来源：计算机工程与应用 年份：2005
该文提出了一种新的聚类算法以实现训练数据的等分割并将其应用于最小最大模块化支持向量机(M^3-SVM)。仿真实验表明：当训练数据不是同分布时，与随机分割方法相比，该文提出的聚......
[会议论文] 作者：范志刚,吕宝粮,
来源：2005第一届中国分类技术与应用研讨会(CSCA) 年份：2005
针对快速多角度人脸识别问题,提出了一种利用支持向量机实现迭代特征选择的方法.根据特征选择和多类分类任务之间的统计关系,将这两个任务集成到一个统一的框架中,从而更有效...
[会议论文] 作者：吕宝粮,石立臣,
来源：第三届全国脑与认知科学学术研讨会暨脑与认知科学国际研讨会论文摘要 年份：2007
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[会议论文] 作者：连惠城,吕宝粮,
来源：第十四届中国神经网络学术会议 年份：2004
本文定义了极小极大模块网络的冗余问题,给出了一种消除冗余的方法。该方法通过训练样本的网络输出值反向地寻找M3网络中的冗余模块并将其删除，证明了BS算法的充分性和必要性结论,保证了去冗余的正确性。......
[期刊论文] 作者：刘爽,谢金融,吕宝粮,,
来源：计算机仿真 年份：2009
性别分类是指根据人脸部分的图像判别其性别的模式识别问题。探讨使用头发信息作为特征进行基于人脸图像的性别分类,提出了一种检测正面人脸图像中头发区域的方法,定义了6种头发特征并且提出了相应的特征提取方法。通过在两个人脸库上的对比实验,发现相对于特征......
[会议论文] 作者：王开安,吕宝粮,申红,
来源：第十四届中国神经网络学术会议 年份：2004
本文对最小最大模块化支持向量机性能进行了研究。文章为了验证复杂度分析的正确性,进行了两个大规模模式分类问题的仿真实验。实验结果表明,最小最大模块支持向量机在保证推...
[期刊论文] 作者：高春芳,吕宝粮,马家昕,
来源：中国生物医学工程学报 年份：2012
警觉度是指人集中注意力执行某项任务时所表现出的灵敏程度。为保证生产安全,很多岗位需要对工作人员的警觉度进行估计和预测,如高铁司机和危险品运输司机等。基于脑电和眼电...
[会议论文] 作者：文益民,杨旸,吕宝粮,
来源：2005第一届中国分类技术与应用研讨会(CSCA) 年份：2005
如何能有效地保持原本学习过的知识,又能不断获取新知识?这是增量学习面临的难题.将集成学习算法移植应用于增量学习,建立了模块化增量学习模型,研究了BehaviorKnowledgeSpac...
[期刊论文] 作者：王晓韡, 石立臣, 吕宝粮,,
来源：中国生物医学工程学报 年份：2010
干电极脑电采集技术是目前国内外脑电信号处理技术研究的热点。干电极脑电采集技术具有使用简单、不易受环境约束的优点,因此有着广阔的应用前景。首先分析引入干电极脑电采...
[期刊论文] 作者：叶志飞,文益民,吕宝粮,,
来源：智能系统学报 年份：2009
实际的分类问题往往都是不平衡分类问题，采用传统的分类方法，难以得到满意的分类效果。为此，十多年来，人们相继提出了各种解决方案。对国内外不平衡分类问题的研究做了比较详细地......
[期刊论文] 作者：郑伟龙,石振锋,吕宝粮,
来源：计算机学报 年份：2020
由于脑电信号的个体差异性和非平稳特性对情感模型性能产生影响,如何构建跨被试脑电情感模型是情感脑-机接口领域的一个重要研究方向.本文提出一种新的从眼睛的扫视轨迹进行...
[期刊论文] 作者：傅佳伟, 石立臣, 吕宝粮,,
来源：中国生物医学工程学报 年份：2009
警觉度是指人在执行某项任务时长时间维持注意力或警惕性的水平。EEG是目前最常用且最客观的研究警觉度的生理指标,当人的警觉度有变化时,记录到的EEG信号模式会发生相应的变...
[期刊论文] 作者：马世伟,王泽敏,吕宝粮,
来源：铁路节能环保与安全卫生 年份：2021
通过脑电检测技术读取137名动车组司机值乘前10 min的脑电信号,通过人工智能训练的脑电数据模型评估出乘状态,结合自主设计的调查问卷,采用卡方检验和有序逻辑回归分析的统计方法对结果进行关联性分析。结果表明,通过脑电检测技术检测得到的司机出乘状态与其自......
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