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[学位论文] 作者：吕士云,
来源： 年份：2021
不对称负重行走是普遍的日常行为之一,上班族手提公文包上班、学生手拎书包上学、运动员手握训练器材训练以及人们手持购物袋购物等行为都涉及到不对称负重。有重物作用于人体会影响人体的姿势,影响步态,长期以来甚至会改变足部结构,破坏骨骼肌肉系统。本课题的......
[期刊论文] 作者：李春华,郇战,陈学杰,吕士云,
来源：传感技术学报 年份：2020
针对目前智能手机对人员不同步行姿态下识别错误率偏高的问题,提出一种基于加速度变化识别人员不同步行姿态的新方法。该方法将人员步行加速度分割成动态与稳态两个部分,运用...
[期刊论文] 作者：郇战, 陈学杰, 吕士云, 耿宏杨,,
来源：计算机应用 年份：2019
为了提高现有基于智能手机加速度传感器步态身份识别的性能,提出了一种基于多分类器融合(MCF)的识别方法。首先,针对现有方法所提取的步态特征较为单一的问题,对单个步态周期...
[期刊论文] 作者：郇战,陈学杰,万彩艳,吕士云,耿宏杨,
来源：计算机工程与设计 年份：2019
为提高现有基于智能手机加速度传感器的步态身份识别方法的性能,提出一种基于典型步态周期提取的身份识别方法。针对现有方法中存在的周期检测错误和周期间的相位偏差问题,采...
[期刊论文] 作者：耿宏杨,郇战,梁久祯,侯振杰,高歌,吕士云,
来源：小型微型计算机系统 年份：2021
基于惯性传感器的人类活动识别一直以来都是研究热点,大多数的研究都是基于单个动作的分类识别,面对日常生活中具有多个运动状态且连续的动作信号时,很难对其中存在的运动状态进行精确分割和识别.论文提出一种面向复杂运动的运动状态转移识别模型,将人类日常动......
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