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[学位论文] 作者：冶忠林,,
来源：西南交通大学 年份：2016
智能问答改变了传统搜索引擎返回超链接的方式,能把海量的互联网信息转化为知识,并能够理解用户的自然语言问题和意图,快速、准确地直接给予答案,大大减少了用户查找信息的时...
[学位论文] 作者：冶忠林,
来源：陕西师范大学 年份：2019
网络表示学习的研究目标是采用有监督或者无监督的学习方式从一个原始的网络输入中学习得到新的特征表示的转换方式,使得新的特征可以适应各种机器学习任务,从而把人从繁重的特征工程中解放出来。网络表示学习可形象地的比喻为网络编码任务,即为网络中每个节点......
[期刊论文] 作者：冶忠林,王相龙,
来源：计算机系统应用 年份：2012
目前存在的网页防篡改和自动恢复技术主要有三种：时间轮询技术,事件触发技术＋核心内嵌技术和文件过滤技术＋事件触发技术。这三种方式都是对目标文件进行监控,当目标文件被篡改时......
[期刊论文] 作者：曹蓉,赵海兴,冶忠林,,
来源：计算机应用与软件 年份：2019
已有的链路预测算法主要是基于目标网络结构信息的,没有考虑到与目标网络相关的文本信息。针对此问题,提出一种基于网络节点文本增强的链路预测算法。将网络节点的文本内容融入到网络表示学习过程中,使学习得到的网络表示向量中含有节点的文本属性。通过余弦相......
[期刊论文] 作者：冶忠林,贾真,尹红风,
来源：计算机科学 年份：2017
问句理解是问答系统的主要任务之一。现有的问句理解方法大多是针对简单句的,且侧重于某种句式结构的理解。提出一种多领域问句理解研究方法,其涉及领域包括人物类、电影类、...
[期刊论文] 作者：冶忠林, 赵海兴, 张科, 朱宇,,
来源：计算机科学 年份：2019
现有的网络表示学习算法主要为基于浅层神经网络的网络表示学习和基于神经矩阵分解的网络表示学习。基于浅层神经网络的网络表示学习又被证实是分解网络结构的特征矩阵。另外...
[期刊论文] 作者：冶忠林, 赵海兴, 张科, 朱宇,,
来源：中文信息学报 年份：2019
分布式词表示学习旨在用神经网络框架训练得到低维、压缩、稠密的词语表示向量。然而,这类基于神经网络的词表示模型有以下不足:(1)罕见词由于缺乏充分上下文训练数据,训练所...
[期刊论文] 作者：张科,赵海兴,冶忠林,朱宇,,
来源：计算机应用研究 年份：2020
网络的可靠性是复杂网络研究的一个重要领域,能有效刻画某些复杂系统的超网络属于复杂网络的研究范畴。基于超网络的拓扑结构——超图,提出了超网络在边失效下的全终端可靠度的定义,并给出了计算可靠度的两种基本方法,即状态枚举法和因式分解法,依据因式分解法......
[期刊论文] 作者：冶忠林,赵海兴,张科,朱宇,
来源：中文信息学报 年份：2019
词语作为语言模型中的基本语义单元,在整个语义空间中与其上下文词语具有很强的关联性。同样,在语言模型中,通过上下文词可判断出当前词的含义。词表示学习是通过一类浅层的...
[期刊论文] 作者：冶忠林, 贾真, 杨燕, 尹红风,,
来源：山西大学学报(自然科学版) 年份：2015
现有的句子相似度计算方法仅考虑句子的依存关系或者组成句子的词性、词序、词义等信息,没有考虑到整个句子的语义信息,文章提出了一种基于语义扩展的句子相似度计算方法,解...
[期刊论文] 作者：孟磊, 冶忠林, 赵海兴, 杨燕琳,,
来源：计算机应用与软件 年份：2019
在中文引文网络中,研究节点之间引用关系特性的成果较多,但是,对引文网络中的关键词研究却非常少见。关键词是论文的代表词语,可通过关键词大致了解论文所研究的重点和领域。...
[期刊论文] 作者：杨燕琳, 冶忠林, 赵海兴, 孟磊,,
来源：计算机应用 年份：2019
目前大部分链路预测算法只研究了节点与邻居节点之间的一阶相似性,没有考虑节点与邻居的邻居节点之间的高阶相似性关系。针对此问题,提出一种基于高阶近似的链路预测算法(LP-...
[期刊论文] 作者：孟磊, 冶忠林, 赵海兴, 杨燕琳,,
来源：计算机工程 年份：2020
优先连接机制是复杂网络建模中常用的节点连接机制,超网络模型也可以通过优先连接演化而得到。目前对于超网络模型的增长演化研究较多,而对超网络优先连接方式的研究比较少见...
[期刊论文] 作者：孙燕,孙茂松,赵海兴,冶忠林,
来源：计算机工程与科学 年份：2020
表示学习是机器学习中通过浅层的神经网络将具有关联关系的信息映射到低维度向量空间中。词表示学习的目标是将词语与其上下文词语的关系映射到低维度的表示向量空间中,而网...
[期刊论文] 作者：冶忠林,杨燕,贾真,尹红风,,
来源：计算机应用 年份：2015
问题分类是问答系统任务之一。特别是语音交互方式中,用户的提问较短,具有口语化特征,利用传统文本分类方法对问题进行分类的效果不佳。为此提出一种基于语义扩展的短问题分类方法,该方法使用搜索引擎对问题进行知识扩展;然后,使用主题模型进行特征词选择;最后,......
[期刊论文] 作者：贾真,冶忠林,尹红风,何大可,
来源：中文信息学报 年份：2016
弱监督关系抽取利用已有关系实体对从文本集中自动获取训练数据,有效解决了训练数据不足的问题。针对弱监督训练数据存在噪声、特征不足和不平衡,导致关系抽取性能不高的问题...
[期刊论文] 作者：孟磊, 冶忠林, 赵海兴, 杨燕琳,
来源：计算机工程 年份：2019
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[期刊论文] 作者：冶忠林, 曹蓉, 赵海兴, 张科, 朱宇,,
来源：计算机应用研究 年份：2020
现有的链路预测方法的数据来源主要是基于邻居、路径和随机游走的方法,使用的是节点相似性假设或者最大似然估计,尚缺少基于神经网络的链路预测研究。基于神经网络的一些研究...
[期刊论文] 作者：罗景文,冶忠林,张乾荣,罗海林,
来源：软件导刊 年份：2015
利用高清摄像机、高性能服务器及存储设备构建了一套城域智能交通管理系统,该系统具有卡口车辆监控和违章车辆处理功能。对系统处理海量数据、系统架构及系统优化方面进行了...
[期刊论文] 作者：赵洪凯,宋越,肖玉芝,冶忠林,
来源：青海师范大学学报:自然科学版 年份：2021
探究新冠疫情(COVID-19)下公众对“停课不停学”的情感演变趋势,有助于教育工作者面对公共危机时对线上教学准确定位和精准施策.本文通过梳理2020年2月1日至4月30日期间发表...
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