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[学位论文] 作者：冯玉田,,
来源：上海大学 年份：2004
水中目标声散射特性研究是水声工程中的重要课题，它对于水中目标识别、精确声制导、反隐身及海洋开发等领域具有重要意义。对复杂目标的散射特性进行精确而快速的预报一直是声......
[期刊论文] 作者：冯玉田,
来源：烹调知识 年份：2019
鸳鸯武昌鱼 原料：武昌鱼1尾（750 g），羊肉250 g，口蘑、牛肝菌、花子菇、百灵菇、茶树菇各50 g，精盐、味精、鸡汁、料酒、老抽、蚝油、美极酱油、豆瓣酱、葱姜、油菜色拉油鲜汤各适量。料包1个。 制作：1. 将武昌鱼除鳞去脏、头，洗净顺脊骨取净鱼肉两扇，分别将两扇鱼......
[期刊论文] 作者：冯玉田,
来源：中国校外教育·理论 年份：2007
一、对好课意义的理解 好课应该是能够使每个学生都能在最大程度上实现有效学习的课。这里说的有效学习主要包括三个方面：第一是要解决问题，课堂教学提出的问题也就是学习任务要得到较好的解决，问题分析的越透，理解的人越多越好。第二是问题解决的策略要合理，能够......
[学位论文] 作者：冯玉田,
来源：上海大学 年份：2006
水中目标声散射特性研究是水声工程中的重要课题，它对于水中目标识别、精确声制导、反隐身及海洋开发等领域具有重要意义。对复杂目标的散射特性进行精确而快速的预报一直是声......
[期刊论文] 作者：肖振,冯玉田,,
来源：微计算机信息 年份：2007
本文提出了一种基于矩的图像归一化方法。首先,通过图像分割提取出目标图像,消除了图像平移的影响;然后,通过计算图像的矩分别求出剪切变换参数β、缩放变换参数α和δ以及旋转变换参数φ。鉴于缩放变换参数α和β过小,导致归一化后的图像不适合后续处理,本文对......
[期刊论文] 作者：周磊,冯玉田,,
来源：计算机仿真 年份：2009
提出一种最小二乘支持向量机的序贯最小分类分解算法。针对最小二乘支持向量机,通过对核函数的相关变换,将二阶的误差信息归结到优化方程的一阶信息中,从而简化运算过程。采用最优函数梯度二阶信息选择工作集,实现最小二乘支持向量机分解算法,提高了算法的收敛......
[期刊论文] 作者：冯玉田,许芬,,
来源：微计算机信息 年份：2010
本文设计了能对低频和高频RFID卡进行操作的双频RFID读写系统。系统基于ARM微处理器S3C44B0X,利用S3C44B0X的内部接口实现与RFID模块和其它外设的连接,简化了硬件。软件设计中,通过对ARM嵌入式系统的编程实现对RFID卡的读写、显示以及数据的存储、查询等功能。......
[期刊论文] 作者：贺清亮, 冯玉田,
来源：健康心理学杂志 年份：1999
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[期刊论文] 作者：孙涛,冯玉田,
来源：工业控制计算机 年份：2022
传统的Gmapping算法在RPPF-SLAM的基础上改进了提议分布与重采样策略,提升了算法性能.但是Gmapping在频繁地进行粒子迭代过程中会出现粒子退化现象,导致正确的粒子被丢弃或者粒子的多样性下降,直接影响到建图效果.针对上述问题提出了一种融合改进粒子群最优化算......
[期刊论文] 作者：江轲, 冯玉田,
来源：工业控制计算机 年份：2022
针对用能企业内的能源数据，分析能源数据远程传输过程中的安全性，设计了一套基于密码学中数字签名技术与数字加密技术的安全传输方案。该方案采用AES与ECC混合加密算法，运用AES加密算法对能源数据明文进行加密的同时利用ECC算法加密AES密钥，有效避免了对称加密密钥......
[期刊论文] 作者：孙涛, 冯玉田,
来源：工业控制计算机 年份：2022
即时定位与地图构建（SLAM）目前已经广泛应用于自动驾驶及机器人自主导航等多个领域。激光雷达SLAM系统具有较高鲁棒性和精确性，使其在工业界获得了更多的认可。由于激光雷达传感器在运动时采集到的点云数据可能发生畸变现象，尤其是在机器人旋转运动过程中，获取到真实......
[期刊论文] 作者：罗涛, 冯玉田, 王瑞,,
来源：计算机测量与控制 年份：2019
加权稀疏表示分类(WSRC)在声频传感器网络下的车辆识别中取得了不错的效果;但是稀疏表示分类(SRC)中实际上起较大作用的是字典中所有类的协同表示,因此协同表示分类(CRC)被提...
[期刊论文] 作者：马广胜,冯玉田,,
来源：电子技术与软件工程 年份：2014
随着现代工业的高速发展及物联网研究的快速普及，短距离无线通信技术在工业发展中的应用范围越来越广。ZigBee技术作为一种无线传输的互联标准，它具有很显著的优势：组网能力强、......
[期刊论文] 作者：涂云轩,冯玉田,,
来源：工业控制计算机 年份：2020
压缩感知技术突破了奈奎斯特采样定理的限制,但目前压缩感知的传统迭代重构思路已经陷入了瓶颈,例如TV算法、DAMP算法、NLR-CS算法,存在着重构质量差或重构速度慢的问题。最近,深度学习的方法在传统的压缩感知图像重建中取得了显著的进步。提出了一个基于多尺度......
[期刊论文] 作者：许永全,冯玉田,
来源：计算机技术与发展 年份：2020
机器视觉是人工智能与现代工业应用结合的结果,通过机器视觉将目标物品转换成具有特定含义的数字信号,进而根据信号的信息测试目标物品并控制现场设备的动作,实现使用机器代...
[期刊论文] 作者：冯玉田,王朔中,
来源：上海大学学报：英文版 年份：2008
在这个工作，我们对待在平行有限差别的时间域(FDTD ) 以一种真正统一的方式散布对象，水，表面和底部策划传递接口(MPI ) 编程环境的一条消息，它对分布式的并行计算在合适。算法在......
[期刊论文] 作者：黄素娟,冯玉田,等,
来源：上海大学学报：自然科学版 年份：2002
介绍了符合有关国际标准、数字与模拟技术相结合的、性能/价格比较高的多功能磁性参数自动测试系统。由于磁化曲线的非线性，系统中运用真有效值方法测量失真高频信号的有效值，......
[期刊论文] 作者：冯玉田, 路朋飞,,
来源：中国现代中药 年份：2018
目的：中药提取是中药制药的关键过程。目前,我国对于制药提取新技术的研究取得了一定成果,但向制药企业的应用转化严重不足。因此,节能高效的中药提取系统的开发研究对中药产...
[期刊论文] 作者：朱晓华,冯玉田,
来源：上海大学学报：自然科学版 年份：1999
本文探讨了用组件开发虚拟仪器的方法，通过将组件技术和虚拟仪器技术相结合极大地方便了虚拟仪器的组建并提高了可重用性，本文还讨论了这 工发方法中所应用的技术，并给出了运用......
[期刊论文] 作者：冯玉田,王朔中,
来源：上海大学学报（英文版） 年份：2004
In this work, we treat scattering objects, water, surface and bottom in a truly unified manner in a parallel finite-difference time-domain (FDTD) scheme, which...
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