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[学位论文] 作者：储茂祥,,
来源：东北大学 年份：2014
钢板表面缺陷检测技术在国内外钢铁企业和研究机构已经开展十年左右,并取得了一定的成果。但是,随着时代的进步和市场需求的深化,特别是IT、互联网、云服务的高速扩张,钢铁行...
[学位论文] 作者：储茂祥,
来源：鞍山科技大学 辽宁科技大学 年份：2005
纸币图像识别是一种目前应用很广的识别技术,特别是在银行业,纸币识别系统具有广阔的市场前景和发展空间.研究纸币识别系统的关键问题是设计出实时的硬件电路和高效率的识别...
[期刊论文] 作者：储茂祥, 巩荣芬, 孙红星,,
来源：电子世界 年份：2013
针对现有DSP实验教学无法满足市场对DSP人才需求的问题，提出了自主式DSP实验教学方法。自主式实验教学方法包含提供自主武DSP实验设备、自主定制实验项目、自主设计实验方案、...
[期刊论文] 作者：储茂祥,王安娜,巩荣芬,,
来源：电子学报 年份：2014
提出了一种新的模式分类器,即广泛权重的最小二乘孪生支持向量机.该支持向量机在正、负两类样本上广泛地增加权重,很好地抑制了交叉噪声样本对数据分类的影响.其次,根据间隔...
[期刊论文] 作者：巩荣芬, 储茂祥, 孙红星,,
来源：电子世界 年份：2013
针对现有单片机教学模式的弊端，提出了两种教改理念。一是用压力和兴趣把“让我学”改变为“我要学”；二是提高课堂教学的各个环节的教学质量，包括引人入胜的实例、自制学习开发......
[期刊论文] 作者：巩荣芬,储茂祥,孙红星,
来源：电子世界 年份：2014
大学考试的形式多种多样，学生成绩一般是由平时成绩、实验成绩和期末成绩三部分加权得到的。但期末成绩是决定学生成绩高低的最主要部分。本文从消除学生的心理恐惧出发，以考试......
[期刊论文] 作者：李雪露, 杨永辉, 储茂祥,
来源：辽宁科技大学学报 年份：2022
钢板作为制造业发展的基础，表面缺陷检测具有重要的研究意义和应用价值。本文总结了基于传统机器视觉的钢板表面缺陷检测算法的优缺点及应用，分别从缺陷分类、目标检测和缺陷分割三个方面介绍深度学习技术在钢板表面缺陷检测领域的应用，总结目前钢板表面缺陷检测存......
[期刊论文] 作者：储茂祥, 巩荣芬, 吴庆洪,,
来源：电子技术应用 年份：2004
介绍了一种纸币识别系统的硬件设计和对应的识别方法。在硬件设计上，将高速数字信号处理(DSP)技术与复杂可编程逻辑器件(CPLD)和线阵型图像传感器(CCD)相结合；在识别方法上，应用......
[期刊论文] 作者：张东洋, 杨永辉, 储茂祥, 邓鑫,,
来源：安徽大学学报(自然科学版) 年份：2020
相对于1维Otsu算法,2维灰度级-梯度Otsu算法的抗噪声能力有所增强,但对受噪声影响较大的钢板表面缺陷图像的分割精度仍不高,且分割效率较低.为提高钢板表面缺陷图像分割的精...
[期刊论文] 作者：冯瑶,储茂祥,邓鑫,齐新雨,,
来源：安徽大学学报(自然科学版) 年份：2020
为了降低标签和特征噪声对钢板表面缺陷分类的影响,提出一种抗噪声的超球体支持向量机(anti-noise hypersphere support vector machine,简称AHSVM)分类模型.鉴于鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,简称WOA)能对AHSVM分类模型的参数进行寻优且能提高运......
[会议论文] 作者：巩荣芬,储茂祥,吴庆洪,
来源：2005中国控制与决策学术年会 年份：2005
本文提出了在单片机上实现Java平台的思想.首先阐述Java平台单片机系统的总体结构,然后从Java目标代码--Javaclass文件入手,详细介绍了在单片机上如何使用软件实现Java虚...
[期刊论文] 作者：张莉,储茂祥,邓鑫,陈智博,,
来源：合肥工业大学学报(自然科学版) 年份：2021
对于矿石颗粒图像,传统基于图的图像分割方法精度低。为了实现矿石颗粒图像的细分割,文章提出一种改进的基于图的图像分割方法。该方法重新定义了判定函数,度量了区域之间的关系,能够提炼出更多目标细节。所提分割方法获得了更为准确的结果,提高了精确度。......
[期刊论文] 作者：于安池,储茂祥,杨永辉,董秀,
来源：合肥工业大学学报:自然科学版 年份：2021
传统决策树在对不平衡数据进行分类时,提高正类的权重和舍弃部分负类的信息,造成负类的预测精度较低。文章引入强化学习思想,提出一种基于马尔可夫决策过程的改进决策树方法...
[期刊论文] 作者：冯加明,储茂祥,杨永辉,巩荣芬,,
来源：重庆大学学报 年份：2020
车辆信息检测是车型识别在智慧交通领域中的首要任务。针对现有的车辆信息检测技术在检测速度、精度以及稳定性方面存在的问题，提出了基于YOLOV3的深度学习目标检测算法——YOLOV3-fass。该算法以DarkNet-53网络结构为基础，删减了部分残差结构，降低了卷积层的通道......
[期刊论文] 作者：冯加明,储茂祥,杨永辉,巩荣芬,
来源：重庆大学学报 年份：2021
车辆信息检测是车型识别在智慧交通领域中的首要任务.针对现有的车辆信息检测技术在检测速度、精度以及稳定性方面存在的问题,提出了基于YOLOv3的深度学习目标检测算法——YOLOv3-fass.该算法以DarkNet-53网络结构为基础,删减了部分残差结构,降低了卷积层的通道......
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