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[学位论文] 作者：侯越先,,
来源：天津大学 年份：2004
作为一门迅速发展着的学科,非线性时间序列分析提供了由有限维度的观测数据探究高维背景系统的动力特征的理论方法。这样,许多曾经存在着建模或观测困难的复杂非线性系统的研...
[期刊论文] 作者：侯越先,,
来源：计算机学报 年份：2004
该文在分析传统保密通信方法、基于量子密钥发布机制的量子安全通信方法和目前已知的两种直接量子安全通信方案的不足的基础上,提出一种新颖的基于再生密钥的直接量子安全通...
[学位论文] 作者：侯越先,
来源：天津大学 年份：2001
该文将关注于非线性时间序列分析的各主要方面:辨识、预测和控制.文中的主要工作如下:讨论混沌论动力系统理论的相关内容,进而说明动力系统表达能力的充分性,并证明如下新颖...
[期刊论文] 作者：吴静怡,侯越先,,
来源：天津师范大学学报(自然科学版) 年份：2006
通常的线性滤波技术不能很好地解决非线性时间序列去噪问题，而现有的非线性去噪技术的参数选择往往要依赖于直觉和经验．为此，提出基于互信息判据的小波去噪方法，利用小波进行非线......
[期刊论文] 作者：王博,侯越先,
来源：天津大学学报：英文版 年份：2013
The incompatible probability represents an important non-classical phenomenon, and it describes conflicting observed marginal probabilities, which cannot be sat...
[期刊论文] 作者：侯越先,王芳,
来源：Transactions of Tianjin University 年份：2004
Many heuristic search methods exhibit a remarkable variability in the time required to solve some particular problem instances. Their cost distributions are oft...
[期刊论文] 作者：侯越先,何坯廉,
来源：天津大学学报 年份：1999
针对现有的混沌时间序列预测算法－－延迟坐标状态空间重构法不能对必要嵌入维较高的奇异吸引子进行有效预测问题，分析表明了高嵌入维时预测精度下降的原因在于 构空间的全局Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数......
[期刊论文] 作者：何丕廉,侯越先,
来源：计算机研究与发展 年份：2001
通过仿真和分析表明模糊聚类神经网络原有学习算法FCNN的局限性：如初值敏感性、吸引域不灵活和稳定点不合理等；指出造成上述局限的原因主要在于算法的对称性和权值向量的修正缺......
Generalized Nonlinear Irreducible Auto-Correlation and Its Applications in Nonlinear Prediction Mode
[期刊论文] 作者：侯越先,何丕廉,
来源：天津大学学报：英文版 年份：2005
There is still an obstacle to prevent neural network from wider and more effective applications, i.e., the lack of effective theories of models identification....
[期刊论文] 作者：侯越先,何丕廉,
来源：信息与控制 年份：2001
本文在信息熵和互信息的基础上，提出了非线性偏自相关的定义．这一概念是对线性偏自相关的一般化，由它可以得到度量时间序列预测复杂性的定量方法．这种复杂性由当前序列值对各阶历......
[期刊论文] 作者：何丕廉,侯越先,
来源：天津大学学报：英文版 年份：1999
指出学习过程就是获取学习对象意义的过程,因而学生模型需要也仅仅需要感知、理解和适应学生对于知识体系意义的建构状况.按照这一思路,发展了维特根斯坦的意义理论;提出了意...
Generalized Nonlinear Irreducible Auto-Correlation and Its Applications in Nonlinear Prediction Mode
[期刊论文] 作者：侯越先,何丕廉,
来源：Transactions of Tianjin University 年份：2005
There is still an obstacle to prevent neural network from wider and more effective applications, i.e., the lack of effective theories of models identification. Based on information theory and its gene...
[期刊论文] 作者：孙越恒,段楠,侯越先,
来源：计算机科学 年份：2009
目前基于短语的统计机器翻译模型很少将非连续短语的情况考虑在内，由此造成翻译结果在目标语言中的意义变化或缺失。以非连续介词短语为例，提供了一种短语模板抽取算法。首先采......
[期刊论文] 作者：孙越恒,曹桂宏,侯越先,
来源：计算机工程 年份：2009
词语聚类是语音识别、智能信息检索等领域的一个重要的自然语言处理问题。实现基于互信息的对称聚类模型，并针对该模型未考虑词语顺序的缺陷，提出一种新的非对称聚类模型。按照......
[期刊论文] 作者：侯越先,何丕廉,孙学军,
来源：计算机研究与发展 年份：2002
目前使用的两种IP路由算法--距离矢量和链路状态,都基于局域最优思想:每个路由器为其转发的包选择某种距离测度下的最短路径尽力发送.但是由于网络业务量具有无特征尺度的突...
[期刊论文] 作者：侯越先,丁峥,何丕廉,
来源：计算机研究与发展 年份：2005
现有的非线性维数约减算法需要求解大尺度特征值问题.由于特征值问题至少二次的计算复杂性,这类算法在大样本集上的应用较受限制.此外,现有算法的全局优化机制对于噪声较为敏...
[期刊论文] 作者：侯越先,张鹏,于瑞国,
来源：天津大学学报 年份：2008
当前主流的搜索引擎根据查询词在网页中的出现频率，辅以网页权威性等信息，生成查询结果．但用户提供的查询词往往非常简单，因此搜索引擎难以确定用户的查询意图．为此，给出了一种利用......
[期刊论文] 作者：孙越恒,侯越先,何丕廉,,
来源：计算机应用 年份：2008
提出一种非线性维数约减算法——自组织等距嵌入实现高维文档数据的压缩,并在文档聚类实验中,与经典的线性维数约减算法—隐含语义索引进行了比较研究。实验结果表明,在复杂度显著低于LSI算法的同时,SIE算法取得了优于LSI算法的性能,且高于基准性能。......
[期刊论文] 作者：侯越先,吴静怡,何丕廉,,
来源：计算机应用 年份：2006
现有的主要非线性维数约减算法,如SIE和Isomap等,其邻域参数的设定是全局性的。仿真表明,对于局域流形结构差异较大的数据集,全局一致的邻域参数可能无法获得合理的嵌入结果。为此给出基于局域主方向重构的适应性邻域选择算法。算法首先为每个参考点选择一个邻......
[期刊论文] 作者：戴维迪, 张璐, 王文俊, 侯越先,,
来源：华南理工大学学报(自然科学版) 年份：2009
真实数据集通常密度分布不均,多数基于网格和密度的聚类算法采用的单调性搜索方法难以形成有效聚类.为此,文中提出了基于网格密度和距离信息特征的聚类算法(GDD).该算法将数...
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