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[学位论文] 作者：侯艳路,,
来源：中国矿业大学 年份：2004
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[会议论文] 作者：侯艳,路迈西,李华,
来源：中国颗粒学会第六届学术年会暨海峡两岸颗粒技术研讨会 年份：2008
利用数字图像处理方法，介绍了粉煤灰颗粒图像处理的全过程。对粉煤灰颗粒群粒度分布、累积体积分布和以圆度为代表的颗粒群形状指数分布做了定量的测量和分析，结果表明粉煤灰粒度分布与累积体积分布符合高斯分布，颗粒群形状系数稳定，整体圆度非常好.......
[期刊论文] 作者：侯艳,路迈西,张少波,,
来源：洁净煤技术 年份：2008
分别采用Roberts算子、Sobel算子、Canny算子、Prewitt算子以及阈值分割与Prewitt算子相结合的方法实现对粉煤灰灰度图像和废旧印刷线路板碎片彩色图像的边缘检测。分析检测结果表明Sobel算子和Prewitt算子处理效果最好,若与阈值分割相结合则能进一步减少噪声干......
[期刊论文] 作者：侯艳路,丁世飞,孙统风,,
来源：数据采集与处理 年份：2018
卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)是一种常见的深度学习模型,受人类视觉认知机制启发而来,能够从原始图像得到有效的特征表达。CNN模型在图像识别领域不断取得突破,但是在训练过程中需要花费大量时间。随机森林(Random forest,RF)在分类和回归上......
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