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[学位论文] 作者:余忠潇,, 来源:石家庄铁道大学 年份:2020
作为机械系统的关键组成部分,滚动轴承的状态好坏对机械系统能否正常工作起决定性的影响,因此对轴承所出现的故障进行诊断分析具有重要意义。诊断的重心在于真实信息的提取与模式识别。前者通常表现为状态特征参数,至于后者实质上是一种相互对比和划分类别的过......
[期刊论文] 作者:余忠潇,郝如江, 来源:石家庄铁道大学学报:自然科学版 年份:2020
针对滚动轴承故障信号在初期特征频率微弱而且难以提取的问题,提出一种基于局部特征尺度分解(LCD)和奇异值分解相结合的故障诊断方式。首先对采集到的目标信号进行LCD分解,得...
[期刊论文] 作者:余忠潇, 郝如江,, 来源:济南大学学报(自然科学版) 年份:2019
针对滚动轴承早期故障信号特征微弱且难以提取的问题,提出结合小波包分析与互补集合经验模态分解的故障诊断方法;凭借小波包在分解时能处理噪声的功能,通过预处理振动信号初...
[期刊论文] 作者:余忠潇, 郝如江,, 来源:组合机床与自动化加工技术 年份:2019
针对含噪背景下提取滚动轴承的非平稳非线性信号特征的问题,提出了一种将LCD(局部特征尺度)与小波包相结合的故障诊断方法。对待测信号进行小波包降噪预处理,再利用LCD分解得...
[期刊论文] 作者:余忠潇,郝如江, 来源:中国科技论文 年份:2019
针对振动信号故障特征频率微弱且难以提取的问题,提出基于局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,LCD)和最大相关峭度反卷积(maximum correlated kurto...
[期刊论文] 作者:余忠潇, 郝如江, 来源:济南大学学报(自然科学版 年份:2019
[期刊论文] 作者:邢亚航,郝如江,余忠潇, 来源:轴承 年份:2021
针对滚动轴承故障诊断在实际中受到噪声影响,故障难以识别的问题,提出了一种基于最小熵反褶积(MED)和固有时间尺度分解(ITD),并结合约束独立分量分析(CICA)的方法。首先,通过...
[期刊论文] 作者:邢亚航,郝如江,余忠潇, 来源:轴承 年份:2020
针对恶劣环境影响下滚动轴承微弱故障特征难以提取的问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)和快速独立分量分析(FastICA)算法相结合的新方法。首先,以快速谱峭度选取合适的滤波...
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