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[期刊论文] 作者：黄瑞章,
来源：锋绘 年份：2020
随着科技的不断发展,信息技术已笼罩整个时代,在信息技术高度成熟的背景下,高校的教学教育发展也随之而发生着改变,“人工智能+嵌入式”的教学模式逐渐进入高校,它作为一种具...
[期刊论文] 作者：黄瑞章,
来源：智库时代 年份：2020
随着科技的发展,信息时代逐渐来临,在“互联网+”时代背景下的教育模式建设也随之发生了变化,人工智能技术发展与普及应用,正在推动互联网人工智能教育模式的构建,微课和雨课...
[期刊论文] 作者：李静楠, 黄瑞章, 任丽娜,
来源：计算机科学与探索 年份：2020
传统的文本聚类算法通过衡量文本间相似度对数据样本进行类簇划分，但无法根据用户给定的少量监督信息挖掘用户对聚类结果的主观意图。随着应用场景的多样化发展，同一数据集在不同的用户意图指导下聚类结果可能不唯一，如何得到遵循用户意图的聚类结果是当前研究的问......
[期刊论文] 作者：田悦霖, 黄瑞章, 任丽娜,
来源：计算机应用 年份：2020
从web页面中提取的学者细粒度信息如学者研究方向、教育经历等在大规模专业人才库的创建等方面具有非常重要的应用。针对现有学者细粒度信息提取方法无法有效利用上下文语义联系的问题，提出一种融合局部语义特征的学者信息提取方法，利用局部范围文本密切的语义联......
[期刊论文] 作者：陈黎明,黄瑞章,秦永彬,陈艳平,
来源：计算机工程与设计 年份：2020
为解决当前方法在追踪新闻事件时容易遗漏相关新闻以及所构建的事件发展脉络不连贯、整体性较差的问题,提出一种面向新闻事件的故事树构建方法。对相关新闻进行动态追踪时根...
[期刊论文] 作者：顾鸣雷 王海林 黄瑞章 刘芳 徐清,
来源：锦绣·中旬刊 年份：2020
摘 要：本文对精细化管理在电力营销管理中的重要作用进行了全面的分析，并且对当前在电力营销管理中精细化管理的应用问题进行了详细的探讨。在文章的最后结合实际情况，提出了一些有利于电力营销管理中精细化管理的应用策略。 关键词：电力营销管理;精细化管理;应......
[期刊论文] 作者：李婷,秦永彬,黄瑞章,程欣宇,陈艳平,
来源：数据采集与处理 年份：2020
识别谓语动词是理解句子的关键。由于中文谓语动词结构复杂、使用灵活、形式多变,识别谓语动词在中文自然语言处理中是一项具有挑战的任务。本文从信息抽取角度,介绍了与中文...
[期刊论文] 作者：王海林,顾鸣雷,黄瑞章,赵晓华,刘钊,
来源：华东科技:综合 年份：2020
面对国家优化营商环境的新要求和国网公司推动高质量发展的新挑战,国网浙江乐清市供电有限公司(以下简称“乐清供电公司”)以促进营商环境最优化为出发点,以“加减乘除”工作...
[期刊论文] 作者：杨健,黄瑞章,丁志远,陈艳平,秦永彬,
来源：中文信息学报 年份：2020
裁判文书中的证据是法官量刑的基础。通过证据抽取可以对案件审判质量进行评估,从而支撑"智慧法院"建设。裁判文书中的证据大多数都比较长且存在嵌套现象,例如,"张X的身份证...
[期刊论文] 作者：陈梦萱, 陈艳平, 扈应, 黄瑞章, 秦永彬,
来源：计算机工程 年份：2020
生物医学命名实体识别是生物医学文本挖掘的核心任务之一，能够为下游任务提供强有力的支撑。与通用领域相比，生物医学数据中存在更多的未登录词，现有生物医学命名实体识别方法通常将未登录词拆分为语素进行表示学习，这种方法缓解了未登录词表示信息不足的问题，但破坏......
[期刊论文] 作者：单志华, 黄瑞章, 段锡辉, 陈艳平, 秦永彬,
来源：计算机工程与应用 年份：2020
涉毒案件案情可视化目的是通过可视化技术从不同详细程度展现案情发展过程，快速了解案情。而传统文本可视化方法大都是提取文本特征进行可视化，这将丢失文本中大量重要语义信息，并不适合于涉毒案件案情可视化。涉毒案件行为序列可视化是通过行为序列模式挖掘和序列......
[期刊论文] 作者：黄瑞章,白瑞娜,陈艳平,秦永彬,程欣宇,田有亮,,
来源：通信学报 年份：2020
针对传统多维度文本聚类算法把文本表示与聚类过程分离,忽略了维度间的互补特性的问题,提出了一种差异互补的迭代式多维度文本聚类算法——CMDC,实现文本聚类与特征调整过程的统一优化。CMDC算法挑选维度聚类间结果的互补文本,基于局部度量学习算法利用互补文本......
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