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[期刊论文] 作者:陈文哲,秦永彬,黄瑞章,陈艳平, 来源:计算机工程与应用 年份:2019
随着互联网技术和人工智能技术的飞速发展,如何将人工智能引入到司法领域得到了各大研究机构的密切关注。在传统的审判辅助工作中,主要依托的是对于独立的案情特征进行法条、...
[期刊论文] 作者:杨越,黄瑞章,魏琴,陈艳平,秦永彬, 来源:电子科技大学学报 年份:2019
新闻文本中的人名纠错存在以下难点:1)人名中含有错误字段会影响甚至改变文本语义表达,故无法用传统命名实体识别方法识别句中人名;2)人名字段的特殊性极易产生重名或者歧义,...
[期刊论文] 作者:钱志森,黄瑞章,魏琴,秦永彬,陈艳平, 来源:电子科技大学学报 年份:2019
针对传统的动态文本聚类将描述方式不同的同类文本划分到不同组中;以及聚类类别个数与真实类别数之间差距明显等问题,该文提出了一种半监督语义动态文本聚类算法(SDCS).该算...
[期刊论文] 作者:秦永彬, 冯丽, 陈艳平, 黄瑞章, 刘于雷, 丁红发,, 来源:大数据 年份:2019
针对'智慧法院'建设中存在的共性问题和实际需求,介绍了'智慧法院'数据融合分析及集成应用示范平台的架构。从司法大数据深度语义学习、基于知识图谱的司法...
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