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回采巷道锚杆支护参数的确定，一直是煤巷支护设计的重点和难点。本文尝试应用误差逆传和模拟退火混合算法人工神经网络预测锚杆支护参数，结果表明这一方法具有快速，简便，实用和智能化特点，可大大提高锚杆支护参数选择的科学性，合理性和有效性。
基于混合算法人工神经网络的回采巷道锚杆支护参数预测
【摘 要】
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回采巷道锚杆支护参数的确定，一直是煤巷支护设计的重点和难点。本文尝试应用误差逆传和模拟退火混合算法人工神经网络预测锚杆支护参数，结果表明这一方法具有快速，简便，实用和智
【机 构】
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石油大学,太原理工大学
【出 处】
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焦作工学院学报
【发表日期】
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1999年6期
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