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基于模糊集理论和灰色理论的铁路客运量预测模型
基于模糊集理论和灰色理论的铁路客运量预测模型
来源 :统计与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shuimeihua
【摘 要】
:
本文基于模糊集理论,在模糊时间序列分析的基础上建立铁路客运量模糊时间序列预测模型,并与灰色理论GM(1,1)、修正GM(1,1)和Markvo三个模型进行了标杆对比。
【作 者】
:
覃频频
牙韩高
黄大明
陆凯平
【机 构】
:
西南交通大学交通运输学院,西南交通大学经济与管理学院,广西大学机械工程学院,桂林市交通局
【出 处】
:
统计与决策
【发表日期】
:
2006年2期
【关键词】
:
模糊集理论
灰色理论
铁路客运量
预测
模糊时间序列
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本文基于模糊集理论,在模糊时间序列分析的基础上建立铁路客运量模糊时间序列预测模型,并与灰色理论GM(1,1)、修正GM(1,1)和Markvo三个模型进行了标杆对比。
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