【摘 要】
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针对传统的基于多尺度变换的图像融合存在对比度不高、边缘细节等信息保留不理想的问题,提出了一种基于NSCT的自适应模糊逻辑和自适应PCNN的融合算法。对于低频子带,采用基于
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针对传统的基于多尺度变换的图像融合存在对比度不高、边缘细节等信息保留不理想的问题,提出了一种基于NSCT的自适应模糊逻辑和自适应PCNN的融合算法。对于低频子带,采用基于自适应模糊逻辑的融合规则;对于高频方向子带,采用方向信息自适应地调整PCNN的链接强度,将源图像的边缘特征作为PCNN的外部刺激,再根据脉冲点火幅度融合子带系数。实验结果表明,本文融合算法能较好地突出融合图像的目标信息,提供丰富的背景细节,在融合图像的清晰度和人眼视觉方面取得较好的融合效果。
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