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本文在假设图像目标和背景像素灰度值均服从正态分布的前提下 ,提出基于最小偏态指标的图像分割新技术 ,该方法引入数理统计中的偏态指标作为图像分割的准则函数 ,利用图像直方图计算各灰度级下的偏态指标值 ,其最小值即对应于最佳分割阈值 .本文对最小偏态指标法进行了详尽的图像分割验证 ,并与 Otsu法、最大熵法和最小误差准则法进行了详细比较 ,结果表明本文方法具有分割精度高、计算速度快以及对目标大小影响小等优点 ,是一种很好的图像阈值分割方法