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高考后,面对高校层次多、专业类别多等问题,很多考生没能对高考志愿填报信息进行有效分析处理,最终无法进入理想的院校和专业,甚至落榜。依据考生爱好、父母职业、经济条件和专业就业率等信息,本文提出基于知网概念相似度推算出考生的理想专业,并通过建立院校专业录取概率模型,计算考生被院校专业录取的概率,提高考生志愿填报的有效性和录取概率。