模式识别应用于临床化学——血吸虫病肝硬化与门脉性肝硬化的鉴别诊断研究

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本文采用综合模式识别法,即将附加信息检验选变量的方法与最优判别平面投影结合起来,对血吸虫病肝硬化与门脉性肝硬化这两种临床上难以获正确诊断的疾患进行了计算机定量鉴别诊断研究。结果表明,该法优于Fisher和Bayes判别法,诊断正确率可达90.9%,展示了模式识别法应用于临床化学的广阔前景。 In this paper, a comprehensive pattern recognition method is used, that is, a method combining additional information to test the variable selection with the optimal discrimination plane projection, and computerized quantitatively diagnosing two clinically difficult diseases that are diagnosed as schistosomiasis cirrhosis and portal cirrhosis Differential diagnosis research. The results show that this method is superior to the Fisher and Bayes discriminant method, the diagnostic accuracy rate of 90.9%, showing the broad prospects of pattern recognition method for clinical chemistry.
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