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在k均值聚类算法设计过程中引入遗传算法，提出一种改进的k均值聚类遗传算法。在新的算法设计中对适度函数重新构造，同时在遗传算法的变异操作中引入新的变异算子，该变异操作主要利用对种群个体长度的不断改变来实现聚类数的自动增减，即使k值不断向最佳聚类值靠近。
一种基于遗传优化的k均值聚类算法研究
【摘 要】
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在k均值聚类算法设计过程中引入遗传算法，提出一种改进的k均值聚类遗传算法。在新的算法设计中对适度函数重新构造，同时在遗传算法的变异操作中引入新的变异算子，该变异操作主要
【机 构】
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浙江工业职业技术学院
【出 处】
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科技视界
【发表日期】
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2015年3期
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