基于香橙派的智能语音识别系统的设计

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语音识别技术作为人机交互技术的核心,其发展和应用可以视为人工智能技术发展和应用的前提。同时,随着智能语音技术的商业化,智能语音技术在嵌入式系统层面上的应用也变得尤为重要。在此基础上,旨在香橙派(orange PI)ARM开发板的基础上设计出一款基于Android操作平台下的的智能语音系统,将百度语音提供的开源在线语音SDK与Android相结合,设计出一款能够实现语音识别、语音合成的应用程序,同时将最大期望算法(EM)与高斯混合模型(GMM)相结合,提高语音识别的准确率,最终设计出的智能语音识别系统可以稳定、高效的运行在香橙派开发板上,为智能语音在移动端的应用提出一个更为广泛的应用。
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在矿产开采过程中,对矿物进行的成分分析是一项重要的工作,主要包括矿物采样、矿物制样、化验分析3个过程,每个过程均有多种方法,需要根据实际矿物样品及实验条件选择合适的方法。其中,矿物制样、化验分析是最重要的环节,化验分析包括定量分析、定性分析等多种方法,对应于不同的矿物化验要求。本文围绕着矿物制样、化验分析两个重要环节,对相应的操作流程、基本原理及方法进行了总结分析,阐明了各种方法的使用范围与优缺点
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目的:睡眠剥夺(Sleep Deprivation,SD)会引起个体脑功能的下降,包括外显的认知功能下降和内在的脑区激活下降等。然而,目前国际上仍然缺乏改善睡眠剥夺所致脑功能损害的有效方法。本研究探索了在睡眠剥夺期间,利用高频重复经颅磁刺激(Repetitive Transcranial magnetic stimulation,r TMS)改善睡眠剥夺所引起的脑功能损害的疗效。方法:本研究共分为
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