【摘 要】
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为有效解决标准粒子群（PSO）算法在进化后期缺乏多样性且精度不高的问题,利用多核系统及实际高校地理数据,给出一种高校数据的整数规划方法及并行自平衡PSO算法模型来并行求解高
【基金项目】
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安康学院计算机应用技术重点学科项目（AKXYZDXK003）,安康学院计算机科学与技术重点学科项目（2010）, 陕西省计算机科学与技术研究项目（2010JM3020）
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为有效解决标准粒子群（PSO）算法在进化后期缺乏多样性且精度不高的问题,利用多核系统及实际高校地理数据,给出一种高校数据的整数规划方法及并行自平衡PSO算法模型来并行求解高校路网问题,同时体现算法性能。将自平衡机制采用多核系统并行处理方式生成相互独立的子群体,每个子群体间并行求解,最终生成主群体最优路径即高校路网。在Visual Studio2005.NET环境下用C＋＋编程实现仿真。实验结果表明,此算法从求解精度及计算时间两个重要方面综合改善了算法性能。
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