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中国移动通信集团广东有限公司东莞分公司 523000
摘要：近年来随着互联网技术的不断发展，互联网的规模在全球正在飞速的扩展，层出不穷的新颖网络业务。此时，互联网的用户数量也越来越多，对互联网用户行为进行研究同时掌握用户的访问规律对于今后互联网的发展有着非常重要的意义，所以更多的学者把目光放在了互联网用户行为的研究上。
关键词：移动互联网用户；用户行为
移动互联网用户行为指的主要是互联网用户基本的特点，其表现在用户在网络使用与访问上的一些规律。就目前阶段来说，互联网用户行为是系统性的研究互联网用户行为的学科，隶属于互联网知识管理与发现的范畴。它具有人为特点明显，这一特征就决定移动互联网用户的行为有着不确定性，且用户行为对内容涉猎广泛，这就需要有关人员对其认识与处理，本文将以此作为背景，简单分析移动互联网用户的行为。移动互联网有着了巨大的发展潜力。其网络规模仍在起步阶段，网络业务也没有传统互联网的多样化，随着用户数量逐渐扩大，原来流行在传统互联网的网络业务也必将被逐步引入进移动互联网当中，随着通信技术在逐渐发展，以手机作为主要终端节点的移动互联网对人们的网络生活将不断更新，所以说，对于新网络类型下用户行为的研究，特别是针对移动互联网下用户行为的研究，已渐渐发展成为当今热点之一。
一、互联网行为的定义与分析
1、互联网行为定义
互联网行为，是指行为主体为实现其特点的目标，把互联网当成媒介来进行的有意识的一种社会活动。互联网行为有着基本构成要素与社会行为的特点。但按照其实质来说，互联网行为只存在虚拟网络空间中，具有局限性，所以说这种行为通常不具有物理行为的特点。同时，互联网用户不存在有空间上的距离，这一特点就能决定互联网用户有着互联网优势，可以对长距离、超长距离上的信息传输进行实现。
2、互联网用户行为分析
（1）预处理阶段。根据种种可利用的数据资源，记录并对互联网内容使用，并对数据提取同时完成。预处理是分析用户行为的基础性过程，基本内容包括有记录预处理、信息结构预处理、内容预处理等。目前来说，比较常见的用户行为分析模式包括主要有：①依赖模式；②序列分析；③统计分析；④联系模式。（2）模式分析：对本模式中的不感兴趣规则过滤，按照知识查询机制来解决问题。
（3）建立互联网用户行为模式。
二、互联网用户行为特征分析
1、互联网用户行为的基本特征
现阶段而言，互联网用户行为指的主要是用户的信息行为，在这个背景下互联网用户行为表现在以下几个方面。
（1）移动互联网用户的上网驱动力
本文对不同互联网人群的上网浏览信息进行简单统计，具体结果如表1。
由表1可见，不同年龄段的人群上网驱动力差异比较大，但从图表中有关组成要素来看，信息传输网页所占比例是最大的，因此可见，用户对移动搜索的需求的最大的。
（2）网络使用偏好
用户移动互联网应用主要表现在三个方面，分别是移动新闻、通信与移动浏览器，这吻合于现代人们生活的趋势。与此同时，移动电子商务、移动办公、网上银行支付等新型电子信息正不断的在兴起，使移动互联网覆盖范围进一步扩大。一方面，移动互联网的出现对用户终端的便携性进行扩大，用户能够对移动设备随身携带，并能够在不同地点对所需要的内容进行阅览，比如说听音乐、刷微博等；另一方面，移动互联网的存在对信息的时效性提高了，用户可通过短信、新闻网站、微博等许多渠道对信息进行收集，用户也可以根据移动互联网，将信息转发给目标人群，能够提高信息的传递性。从使用频率上看，50% 的用户会在一天内对移动互联网多次使用，82.3% 的用户每天都会使用；从使用时间上看，37.1% 的用户对于移动互联网的使用时间超过1小时，61.9% 的用户对移动互联网的使用时间超过30分钟，而且数据正呈缓慢增长趋势，这说明移动互联网用户的一些行为得到持续的加强。
2.数据收集模式下移动互联网用户行为分析
互联网捕获用户行为信息是数据收集模式下对移动互联网用户行为分析的代表。在信息时代下，能够根据对互联网信息捕获的方式，查看和监控数据包的形式，也能够对用户行为有效判断。数据收集模式只在大型城市适用，因此在分析数据包中我们可以发现，移动互联网用户行为主要集中在移动搜索与移动消费两个方面。快速增长的移动消费是移动互联网行为的代表。移动互联网终端正在快速发展，移动终端有着丰富的功能，再加上多数商家的推广，使移动消费在网络消费中的比例呈不断上升状态。移动消费不受受教育程度、地点等因素的限制，用户能够可随时随地的查询消费信息。比如，用户通常会针对某种商品来形成一个讨论区，共同讨论此商品的服务性能、特点等，能够推动用户理智消费。与此同时，微博与微信等微技术的兴起逐渐占据了传统通信的比例。用微信举例，微信对人与人之间的语言交流与文字交流可以实现，对不同阶段人群信息传递的需要能够满足，并且微信的信息传输不会直接产生费用，有着更好的经济性能。在大型商场等一些WIFI覆盖区域，用户使用微信进行语音通信随处可见，传统的通信交流方式正在改变，并深远影响。
三、互联网用户行为趋向预测
1、通讯方式逐渐以网络为主
手机QQ被广泛使用，是电话通讯功能在移动互联网时代的延伸，微信应用的发展，这种趋势越来越来明显的被表现出来。2013年1月，我国微信用户数超过了3亿。而在2012年3月，微信用户仅仅只有1亿，在不到一年的时间中，微信用户增长了300%。微信是基于手机的互联网应用，它延续以及拓展手机通话和手机QQ并有的交流功能，在网络电话中十分流行也是非常方便的方式。很多手机用户逐渐把微信当做主要的手机通话方式，尤其在国际通话中，微信能够免费使用WIFI，这是一大优势也是十分流行的。
2、微博使用替代社交网站
用户端的移动互联网应用，一方面取决于服务商提供的服务，另外是互联网整体应用环境造成的影响。微博的快速发展，在互联网领域对原有的社交网站逐渐取代，发展成为新的网络社交平台。
3、重视生活服务，搜索被广泛使用，2011年12月调查资料显示，手机搜索应用62.1%的使用率第一次超过手机网络新闻，从而成为移动互联网用户在网络生活中的第二大应用，其使用率还在不断增长。移动互联网用户数量的不断增
长和日渐发达的网络信息，生活服务类的需求也在不断增长。
4、随处可见的移动消费方式
在移动互联网非常发达的今天，移动互联网的终端发展得十分快，具有便携性，操作也非常简便等，这些条件使购买者的群体突破了性别、年龄和受教育程度的限制，任何人都能够变成购买者。对比传统的消费模式，移动互联网时代对于空间和时间上限制也越来越少，客户在第一时间就能够获得世界不同地方不同消费者的消费信息状态。现在许多客户通常会针对某一品牌产品或者是某一种产品组成讨论的社区，人们在这里会针对产品的性能、价格、服务等进行讨论。
结语：在移动技术快速发展的今天，移动互联网的作用也变得越来越明显，和人们的交流也更加密切。每个人都能认识到移动互联网对其生活产生的影响，这种影响虽然是通过产业层面推动而产出的，但是人仍然然要认识到在这种影响下的各种表现。用户行为是影响到移动互联网发展的一个非常重要的因素，产业上游商品生产的行为不但会受到影响，也在商品文化、传播文化中得到体现，有一定的抽象性。在对移动互联网用户行为正确处理的过程中，要站在信息发展的角度看待这个问题，对多种因素综合考虑，通过功能重构、技术创新，使移动互联网用户行为得到该有的重视。
参考文献：
[1]胡宇辰，郭宇.基于沙漏模型的移动互联网用户行为分析[J].管理世界，2013（07）：184-185.
[2]唐家琳.移动互联网用户行为比较分析[J]. 西安邮电大学学报 2013，18（05）：90-99.
[3]赖志伟，梁勇华.移动互联网用户行为分析[J]. 经济管理，2014（13）：249-251.
摘要：近年来随着互联网技术的不断发展，互联网的规模在全球正在飞速的扩展，层出不穷的新颖网络业务。此时，互联网的用户数量也越来越多，对互联网用户行为进行研究同时掌握用户的访问规律对于今后互联网的发展有着非常重要的意义，所以更多的学者把目光放在了互联网用户行为的研究上。
关键词：移动互联网用户；用户行为
移动互联网用户行为指的主要是互联网用户基本的特点，其表现在用户在网络使用与访问上的一些规律。就目前阶段来说，互联网用户行为是系统性的研究互联网用户行为的学科，隶属于互联网知识管理与发现的范畴。它具有人为特点明显，这一特征就决定移动互联网用户的行为有着不确定性，且用户行为对内容涉猎广泛，这就需要有关人员对其认识与处理，本文将以此作为背景，简单分析移动互联网用户的行为。移动互联网有着了巨大的发展潜力。其网络规模仍在起步阶段，网络业务也没有传统互联网的多样化，随着用户数量逐渐扩大，原来流行在传统互联网的网络业务也必将被逐步引入进移动互联网当中，随着通信技术在逐渐发展，以手机作为主要终端节点的移动互联网对人们的网络生活将不断更新，所以说，对于新网络类型下用户行为的研究，特别是针对移动互联网下用户行为的研究，已渐渐发展成为当今热点之一。
一、互联网行为的定义与分析
1、互联网行为定义
互联网行为，是指行为主体为实现其特点的目标，把互联网当成媒介来进行的有意识的一种社会活动。互联网行为有着基本构成要素与社会行为的特点。但按照其实质来说，互联网行为只存在虚拟网络空间中，具有局限性，所以说这种行为通常不具有物理行为的特点。同时，互联网用户不存在有空间上的距离，这一特点就能决定互联网用户有着互联网优势，可以对长距离、超长距离上的信息传输进行实现。
2、互联网用户行为分析
（1）预处理阶段。根据种种可利用的数据资源，记录并对互联网内容使用，并对数据提取同时完成。预处理是分析用户行为的基础性过程，基本内容包括有记录预处理、信息结构预处理、内容预处理等。目前来说，比较常见的用户行为分析模式包括主要有：①依赖模式；②序列分析；③统计分析；④联系模式。（2）模式分析：对本模式中的不感兴趣规则过滤，按照知识查询机制来解决问题。
（3）建立互联网用户行为模式。
二、互联网用户行为特征分析
1、互联网用户行为的基本特征
现阶段而言，互联网用户行为指的主要是用户的信息行为，在这个背景下互联网用户行为表现在以下几个方面。
（1）移动互联网用户的上网驱动力
本文对不同互联网人群的上网浏览信息进行简单统计，具体结果如表1。
由表1可见，不同年龄段的人群上网驱动力差异比较大，但从图表中有关组成要素来看，信息传输网页所占比例是最大的，因此可见，用户对移动搜索的需求的最大的。
（2）网络使用偏好
用户移动互联网应用主要表现在三个方面，分别是移动新闻、通信与移动浏览器，这吻合于现代人们生活的趋势。与此同时，移动电子商务、移动办公、网上银行支付等新型电子信息正不断的在兴起，使移动互联网覆盖范围进一步扩大。一方面，移动互联网的出现对用户终端的便携性进行扩大，用户能够对移动设备随身携带，并能够在不同地点对所需要的内容进行阅览，比如说听音乐、刷微博等；另一方面，移动互联网的存在对信息的时效性提高了，用户可通过短信、新闻网站、微博等许多渠道对信息进行收集，用户也可以根据移动互联网，将信息转发给目标人群，能够提高信息的传递性。从使用频率上看，50% 的用户会在一天内对移动互联网多次使用，82.3% 的用户每天都会使用；从使用时间上看，37.1% 的用户对于移动互联网的使用时间超过1小时，61.9% 的用户对移动互联网的使用时间超过30分钟，而且数据正呈缓慢增长趋势，这说明移动互联网用户的一些行为得到持续的加强。
2.数据收集模式下移动互联网用户行为分析
互联网捕获用户行为信息是数据收集模式下对移动互联网用户行为分析的代表。在信息时代下，能够根据对互联网信息捕获的方式，查看和监控数据包的形式，也能够对用户行为有效判断。数据收集模式只在大型城市适用，因此在分析数据包中我们可以发现，移动互联网用户行为主要集中在移动搜索与移动消费两个方面。快速增长的移动消费是移动互联网行为的代表。移动互联网终端正在快速发展，移动终端有着丰富的功能，再加上多数商家的推广，使移动消费在网络消费中的比例呈不断上升状态。移动消费不受受教育程度、地点等因素的限制，用户能够可随时随地的查询消费信息。比如，用户通常会针对某种商品来形成一个讨论区，共同讨论此商品的服务性能、特点等，能够推动用户理智消费。与此同时，微博与微信等微技术的兴起逐渐占据了传统通信的比例。用微信举例，微信对人与人之间的语言交流与文字交流可以实现，对不同阶段人群信息传递的需要能够满足，并且微信的信息传输不会直接产生费用，有着更好的经济性能。在大型商场等一些WIFI覆盖区域，用户使用微信进行语音通信随处可见，传统的通信交流方式正在改变，并深远影响。
三、互联网用户行为趋向预测
1、通讯方式逐渐以网络为主
手机QQ被广泛使用，是电话通讯功能在移动互联网时代的延伸，微信应用的发展，这种趋势越来越来明显的被表现出来。2013年1月，我国微信用户数超过了3亿。而在2012年3月，微信用户仅仅只有1亿，在不到一年的时间中，微信用户增长了300%。微信是基于手机的互联网应用，它延续以及拓展手机通话和手机QQ并有的交流功能，在网络电话中十分流行也是非常方便的方式。很多手机用户逐渐把微信当做主要的手机通话方式，尤其在国际通话中，微信能够免费使用WIFI，这是一大优势也是十分流行的。
2、微博使用替代社交网站
用户端的移动互联网应用，一方面取决于服务商提供的服务，另外是互联网整体应用环境造成的影响。微博的快速发展，在互联网领域对原有的社交网站逐渐取代，发展成为新的网络社交平台。
3、重视生活服务，搜索被广泛使用，2011年12月调查资料显示，手机搜索应用62.1%的使用率第一次超过手机网络新闻，从而成为移动互联网用户在网络生活中的第二大应用，其使用率还在不断增长。移动互联网用户数量的不断增
长和日渐发达的网络信息，生活服务类的需求也在不断增长。
4、随处可见的移动消费方式
在移动互联网非常发达的今天，移动互联网的终端发展得十分快，具有便携性，操作也非常简便等，这些条件使购买者的群体突破了性别、年龄和受教育程度的限制，任何人都能够变成购买者。对比传统的消费模式，移动互联网时代对于空间和时间上限制也越来越少，客户在第一时间就能够获得世界不同地方不同消费者的消费信息状态。现在许多客户通常会针对某一品牌产品或者是某一种产品组成讨论的社区，人们在这里会针对产品的性能、价格、服务等进行讨论。
结语：在移动技术快速发展的今天，移动互联网的作用也变得越来越明显，和人们的交流也更加密切。每个人都能认识到移动互联网对其生活产生的影响，这种影响虽然是通过产业层面推动而产出的，但是人仍然然要认识到在这种影响下的各种表现。用户行为是影响到移动互联网发展的一个非常重要的因素，产业上游商品生产的行为不但会受到影响，也在商品文化、传播文化中得到体现，有一定的抽象性。在对移动互联网用户行为正确处理的过程中，要站在信息发展的角度看待这个问题，对多种因素综合考虑，通过功能重构、技术创新，使移动互联网用户行为得到该有的重视。
参考文献：
[1]胡宇辰，郭宇.基于沙漏模型的移动互联网用户行为分析[J].管理世界，2013（07）：184-185.
[2]唐家琳.移动互联网用户行为比较分析[J]. 西安邮电大学学报 2013，18（05）：90-99.
[3]赖志伟，梁勇华.移动互联网用户行为分析[J]. 经济管理，2014（13）：249-251.