【摘 要】
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近年来,随着医疗技术的快速发展和信息技术的广泛应用,医疗信息化已经成为现代医疗服务的必然趋势。然而,医疗信息化中数据量巨大、数据类型多样等问题仍然存在。大数据技术作为信息技术的重要分支,具有处理海量、复杂、异构数据的能力,已经开始在医疗信息化中发挥重要作用。本文旨在研究大数据技术在医疗信息化中的应用及其关键技术和面临的挑战,包括医疗资源管理、医疗决策支持、疾病预测与预防、个性化医疗等方面。通过研究
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近年来,随着医疗技术的快速发展和信息技术的广泛应用,医疗信息化已经成为现代医疗服务的必然趋势。然而,医疗信息化中数据量巨大、数据类型多样等问题仍然存在。大数据技术作为信息技术的重要分支,具有处理海量、复杂、异构数据的能力,已经开始在医疗信息化中发挥重要作用。本文旨在研究大数据技术在医疗信息化中的应用及其关键技术和面临的挑战,包括医疗资源管理、医疗决策支持、疾病预测与预防、个性化医疗等方面。通过研究,可以更全面、深入地了解大数据技术在医疗信息化中的应用,为医疗服务提供更为精准、高效的支持。
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受控热核聚变反应是一种安全,高效,无污染的理想能源。目前来说要实现受控热核聚变反应,需要解决聚变堆中的材料问题和稳定的等离子体问题。研究表明面对等离子第一壁体材料不仅要承受最大10 MW/m~2的稳态热流负荷,还要承受瞬态（约0.5ms）热流冲击。高热负载会使第一壁材料在内部形成热应力,随着热应力向外扩散,会进一步使材料产生裂纹和缺陷。通过研究等离子体与第一壁材料的相互作用,发现第一壁材料除了受热
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从健康医疗大数据采集、数据存储、数据分析、信息共享和业务协同、数据利用5个方面分析区域健康医疗大数据中心建设的需求。结合联邦学习的技术优势，提出基于联邦学习的区域健康医疗大数据中心建设模式，论述了该模式的建设路径、建设优势及其在突发公共卫生事件中的应用，并提出完善健康医疗大数据分析顶层设计、明确各相关单位工作职责、加强健康医疗大数据智能化工具研发、健全联邦学习标准规范建设等建议。
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