【摘 要】
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以重庆主城六区的典型地物为提取对象,运用ENVI软件对研究区2009年TM遥感影像进行光谱采样,提取各地物的光谱亮度均值,分析各地物的光谱特征;同时,根据样点光谱均值计算各比
【机 构】
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重庆师范大学地理与旅游学院; 重庆师范大学三峡库区山地生态与区域发展研究所;
【基金项目】
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重庆市自然科学重点基金项目“基于库周气象数据的三峡水库地表覆被变化气候效应的情景模拟”(2010JJ0069);重庆市教委基础/应用基础研究项目“三峡工程移民区土地利用变化的移民需求驱动分析”(KJ090805)
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以重庆主城六区的典型地物为提取对象,运用ENVI软件对研究区2009年TM遥感影像进行光谱采样,提取各地物的光谱亮度均值,分析各地物的光谱特征;同时,根据样点光谱均值计算各比值型指数,生成相应的指数模型影像图,并建立决策树分类流程得到研究区典型地物分类图,且进行精度评价和分类图的修正。结果表明:(1)研究区典型地物在1、2、3波段上的光谱均值分布较为集中,无明显特征差异,不利于地物信息提取;而在4、5、7波段上差异变化明显,利于地物信息提取。(2)本文选取的3种指数在曲线分布形态和值变化上都与研究区地物变化较为吻合。NDVI指数值最高的是林地,最低的是水体,水田为负值,而旱地为正值。MNDWI指数值最高的是水体,最低的是旱地。对于NDBI值,城镇和旱地较为相近,两者不容易区分。(3)分类结果中,错分误差值较大的是旱地和城镇,其次是水田,旱地的制图精度最低,水田的漏分误差最大。
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