小学生短跑训练中的平衡性训练方法

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<正>跑动的基本原理是以髋为轴的快速摆动,力量和工作肌群间的高度协调对短跑运动的效果起着决定性的作用,如,以肩为轴的上肢摆动力量在短跑摆动——平动运动系统中具
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【目的】将多种分类器的优点融合,以便提升遥感影像作物信息提取的精度。【方法】以渭库绿洲为研究区,利用国产高分2号(GF-2)数据和野外调查数据,基于提取的遥感识别特征制定不同分类方案,采用马氏距离(MsDC)、最小距离(MDC)、最大似然(MLC)、神经网络(NNC)、支持向量机(SVM)5种传统机器学习方法分别对6种特征组合方案的影像进行分类,然后选择基分类器,并应用多数投票法和保守投票法2种多
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目的将维多利亚运动评估研究院髌腱肌腱病量表(VISA-P)翻译成中文版量表(VISA-PCh),并对其信度和效度进行研究。方法将英文版的VISA-P按规定翻译成中文版的VISA-P-Ch,用该评分表对30名髌腱肌腱病病人及30名健康受试者进行测试,1周内进行重测,用组内相关系数(intraclass correlation coefficients,ICCs)评价重测信度。用主成分及因子分析结构效
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针对现有预测方法在对电力用户进行能耗预测时,存在预测精度低、预测时效性差的问题,引入GRU-NN(Gate Recurrent Unit-Neural Networks,门控循环单元-神经网络)模型,开展对电力用户能耗预测方法的设计研究。采集电力用户用电信息,并从归一化处理后的信息中提取用电特征。利用GRU-NN,构建能耗预测模型。结合均方误差和拟合优度的概念,对该模型进行训练。利用训练后的模型预
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老人的健康与建筑室内环境存在重要联系,为了给适老建筑的暖通系统优化设计提供理论依据,有必要探究室内空气调节设备与老人健康的关系。对广州市104位本地老年人进行了问卷调查,收集了老年人的基本健康信息和家庭使用空气调节设备的情况,包括制冷、除湿、采暖和空气净化4种设备及其使用时长,使用习惯。收集到的信息用SPSS20.0进行了统计分析。结果包括广州市老年人家中四种设备拥有率、设备平均使用龄、设备使用时
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电力能耗是目前最广泛存在的一种能耗,随着电力能耗采集设备的不断增加,越来越多的电力能耗数据被采集和存储,这使得当前电力能耗数据日渐丰富。如何分析并利用采集到的电力能耗数据成为了目前备受关注的问题。电力能耗数据是一种时间序列数据,现在时间序列数据分析的主要方向是深度学习,深度学习强大的数据拟合能力和稳定性使得它成为了处理时间序列数据的首选。本文主要基于深度学习架构提出了电力能耗预测方法和电力能耗异常
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阐述电力系统的能耗需求响应机制特点、经济效益评估,包括低碳电源电网一体化、发电机组、环保经济调度机制的应用、发电低碳化、电网低碳化,从而促进电力企业的低碳发展。
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在现阶段社会的发展过程中,由于工业发展环节排放出大量的废弃物,对环境造成很大的影响。水资源作为生命之源,一旦受到污染,会对人体造成很大的影响,需要检测人员对水环境进行检测。微生物作为水环境中大量存在的一种生物,能够一定程度上反映水环境质量,所以水质微生物成为现阶段检测的关键项目。从水质环境微生物检测入手,浅谈其质量控制要点。
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在简要概述水体微生物及微生物检测技术的基础上,重点分析了微生物检测技术在水质环境检测中的具体应用,最后给出了几点质量控制措施,以期为水质环境监测及微生物质量控制的实施提供参考依据。
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