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利用加权贝叶斯分类模型对北京科技大学本科生英语四级考试通过率进行预测.通过对误判数据的分析,调整贝叶斯分类器的判别条件,改进了加权贝叶斯分类模型.实验表明,改进后的模型大大提高了预测结果的准确性.此外,还引入了学生“潜力因子”的概念,为教学与学习提供了个性化的提示和有针对性的建议.
贝叶斯分类模型的改进及其应用
【摘 要】
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利用加权贝叶斯分类模型对北京科技大学本科生英语四级考试通过率进行预测.通过对误判数据的分析,调整贝叶斯分类器的判别条件,改进了加权贝叶斯分类模型.实验表明,改进后的
【机 构】
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北京科技大学数理学院
【出 处】
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大学数学
【发表日期】
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2020年2期
【基金项目】
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北京科技大学本科生成绩统计分析数据挖掘重点项目(JG2017Z10)
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