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基于神经网络和专家系统各自的特点,研究了神经网络和专家系统的集成系统,论述了系统的设计思想、总体结构及实现的基本原理,通过软件设计实现了"可视化"操作.系统具有知识自动获取、预测速度快、鲁棒性及容错能力强等特点.这一研究为解决边坡稳定性评估问题提供了一种有效途径.
基于神经网络专家系统的边坡系统设计
【摘 要】
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基于神经网络和专家系统各自的特点,研究了神经网络和专家系统的集成系统,论述了系统的设计思想、总体结构及实现的基本原理,通过软件设计实现了"可视化"操作.系统具有知识自
【机 构】
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武汉理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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华中科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2002年8期
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