【摘 要】
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目的筛选急性脑出血患者置入胃管的预测因素，构建急性脑出血患者置入胃管的预测模型并分析其诊断效能。方法选取2007年5月至2019年5月北京协和医院收治的1 425例急性脑缺血患者作为研究对象。根据患者入院后是否置入胃管将患者分为置入胃管组（观察组）135例和未置入组（对照组）1 290例。采用Logistic回归分析影响急性脑出血置入胃管的预测因素，并构建急性脑出血患者置入胃管的预测模型。采用受试
【机 构】
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北京协和医院神经外科 100730,北京协和医院神经外科 100730,北京协和医院神经外科 100730,
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目的筛选急性脑出血患者置入胃管的预测因素，构建急性脑出血患者置入胃管的预测模型并分析其诊断效能。
方法选取2007年5月至2019年5月北京协和医院收治的1 425例急性脑缺血患者作为研究对象。根据患者入院后是否置入胃管将患者分为置入胃管组（观察组）135例和未置入组（对照组）1 290例。采用Logistic回归分析影响急性脑出血置入胃管的预测因素，并构建急性脑出血患者置入胃管的预测模型。采用受试者工作特征曲线（ROC）分析闭塞性脑积水+疾病严重程度+标准吞咽功能量表（SSA）分级+接受吞咽试验（模型A）预测急性脑出血患者置入胃管的效能。
结果2组在学历、居住地、脑室内出血、闭塞性脑积水、痴呆、心力衰竭、心理反应、SSA分级、疾病严重程度、接受吞咽实验方面比较，差异有统计学意义（χ2值为10.182~99.194，P<0.05）。Logistic回归分析结果显示闭塞性脑积水、疾病严重程度、SSA分级、接受吞咽实验与急性脑出血患者置入胃管密切相关。模型A预测急性脑出血患者置入胃管的曲线下面积、敏感度、特异度分别为0.874、77.78%、89.30%。
结论急性脑出血患者闭塞性脑积水、疾病严重程度、SSA分级、接受吞咽实验与置入胃管关系密切，四者构建的模型可以预测患者置入胃管的风险，且效能较高。
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