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摘要：本文对可能影响阻碍微小企业参与军队物资采购的因素进行大致总结，设计问卷进行调查，并利用Kruskal-Wallis test（克鲁斯卡尔-沃利斯检验）对各项因素进行考察。
一、问卷调查设计
根据前期调研，列出可能影响企业参加军队采购的自身相关因素如下：
（一）主营业务
现有军队物资采购将供应商类型分为：物资、工程、服务类供应商，对于不同主营业务的供应商，上述相关影响因素产生的效果可能不一致。
（二）与军队合作的时间
根据企业与军队合作时间的长短不一致，对军队物资供应特性的了解、体制机制运行的熟悉程度不一，上述影响因素的影响程度不一样。
（三）企业规模
企业规模的大小可根据企业员工数量进行确定：10人以下;11至30人;31至100人。不同规模的企业，均有不同程度的优势，对各项影响因素的反应不一样。、
根据以上所总结的可能因企业自身原因影响其参与军队物资采购的因素，对作为调查对象的企业进行分析，其经营时间、主营业务、与军队合作的时间、企业规模。
根据以上可能存在的企业自身因素，设计如下问卷调查表：
与军队合作的时间分类调查表如表1：
表1
主营业务按照物资、工程、服务进行分类。
得出参与军队物资采购供应商各类型数量以及所占比例。
企业规模按照少于10人、11人至30人、31人至人100人多于100人进行分类
依次得出上述分类表中企业数量的合计与占比，统计出接受问卷调查的企业的總体情况，给采购管理决策者对乙方市场比较直观且客观的了解。
二、方法介绍
克鲁斯卡尔-沃利斯检验（Kruskal-Wallis test）称为“K-W检验”，用以检验两个以上样本是否来自同一个概率分布的一种非参数方法。其计算统计量：1.合并所有的样本;2.将合并后的样本值从低到高排序;3.将排序后的值用秩代替，从最小值1开始。检验步骤为：
三、检测意义
利用K-W检测对影响小微企业参与军队物资采购的因素以及小微企业自身特点的统计值进行检测，分析出不同企业特性可能随影响因素产生规律变化，得出一定的值来展示影响程度，测试值分析表如表2。
表2
通过以上表格，可以得出不同主营业务企业对影响因素的感知程度产生一定程度的规律性变化，感知程度强弱由K-W值的大小决定。同理得出经营时间、与军队合作的时间、企业规模等企业不同性质对于影响因素的K-W值。
本文通过对影响小微企业参与军队物资采购的影响因素进行分析，并设计调查表，拟对搜集整理的调查数据通过K-W检验进行处理，得出一系列因素中，对可能由于企业自身规模大小、主营业务不同等原因，造成不同程度的影响。将影响结果展示给采购政策制定及决策者，拟对相关影响因素进行调整，进而为广大小微企业参与军队物资采购提供便利。
参考文献：
[1]Ronnie Schilling，Thomas A.Mazzuchi，and Shahram Sarkani Survey of Small Business Barriers to DEPARTMENT of DEFENSE CONTRACTS. Defense Acquisition Research Journal[J]，2017.01.
[2]陆雄文，管理学大辞典[M].上海世纪出版股份有限公司，2013.
[3]周概容.应用统计方法辞典[M].中国统计出版社，1993.
[4]张林泉.多独立样本Kruskal-Wallis检验的原理及其实证分析[J]，苏州科技学院学报，2014.03.
一、问卷调查设计
根据前期调研，列出可能影响企业参加军队采购的自身相关因素如下：
（一）主营业务
现有军队物资采购将供应商类型分为：物资、工程、服务类供应商，对于不同主营业务的供应商，上述相关影响因素产生的效果可能不一致。
（二）与军队合作的时间
根据企业与军队合作时间的长短不一致，对军队物资供应特性的了解、体制机制运行的熟悉程度不一，上述影响因素的影响程度不一样。
（三）企业规模
企业规模的大小可根据企业员工数量进行确定：10人以下;11至30人;31至100人。不同规模的企业，均有不同程度的优势，对各项影响因素的反应不一样。、
根据以上所总结的可能因企业自身原因影响其参与军队物资采购的因素，对作为调查对象的企业进行分析，其经营时间、主营业务、与军队合作的时间、企业规模。
根据以上可能存在的企业自身因素，设计如下问卷调查表：
与军队合作的时间分类调查表如表1：
表1
主营业务按照物资、工程、服务进行分类。
得出参与军队物资采购供应商各类型数量以及所占比例。
企业规模按照少于10人、11人至30人、31人至人100人多于100人进行分类
依次得出上述分类表中企业数量的合计与占比，统计出接受问卷调查的企业的總体情况，给采购管理决策者对乙方市场比较直观且客观的了解。
二、方法介绍
克鲁斯卡尔-沃利斯检验（Kruskal-Wallis test）称为“K-W检验”，用以检验两个以上样本是否来自同一个概率分布的一种非参数方法。其计算统计量：1.合并所有的样本;2.将合并后的样本值从低到高排序;3.将排序后的值用秩代替，从最小值1开始。检验步骤为：
三、检测意义
利用K-W检测对影响小微企业参与军队物资采购的因素以及小微企业自身特点的统计值进行检测，分析出不同企业特性可能随影响因素产生规律变化，得出一定的值来展示影响程度，测试值分析表如表2。
表2
通过以上表格，可以得出不同主营业务企业对影响因素的感知程度产生一定程度的规律性变化，感知程度强弱由K-W值的大小决定。同理得出经营时间、与军队合作的时间、企业规模等企业不同性质对于影响因素的K-W值。
本文通过对影响小微企业参与军队物资采购的影响因素进行分析，并设计调查表，拟对搜集整理的调查数据通过K-W检验进行处理，得出一系列因素中，对可能由于企业自身规模大小、主营业务不同等原因，造成不同程度的影响。将影响结果展示给采购政策制定及决策者，拟对相关影响因素进行调整，进而为广大小微企业参与军队物资采购提供便利。
参考文献：
[1]Ronnie Schilling，Thomas A.Mazzuchi，and Shahram Sarkani Survey of Small Business Barriers to DEPARTMENT of DEFENSE CONTRACTS. Defense Acquisition Research Journal[J]，2017.01.
[2]陆雄文，管理学大辞典[M].上海世纪出版股份有限公司，2013.
[3]周概容.应用统计方法辞典[M].中国统计出版社，1993.
[4]张林泉.多独立样本Kruskal-Wallis检验的原理及其实证分析[J]，苏州科技学院学报，2014.03.