基于电力大数据的企业信用评价及电费回收风险防控

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当前受国家产业政策调整、新冠疫情等影响,部分企业生产经营困难,存在较大的欠费风险。而面对外部企业拖欠电费的行为,内部风险预防手段也比较单一。国家电网公司指出:\"要提高大数据应用水平,树立用数据说话、用数据分析、用数据决策的理念,深化智能电能表大数据分析,为电网运行管理和客户服务提供决策支撑。\"要求公司加快大数据研究与应用、支撑新型供电和客户服务体系构建。由于传统判断电费回收风险的手段较为单一、滞后,缺乏有效的预测手段,尤其是无法获取的外部信息带来的隐藏风险,本文运用大数据手段及技术,构建电费回收风险防
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随着国家建设持续推进、居民生活水平不断提升,近几年我国用电需求持续上涨。如何在满足用电需求的同时使供电更加稳定、可靠,成为备受关注的问题。变电站的主要职责是接收并分配电能,当变电站受到干扰或出现故障时,可能影响用户正常用电并造成经济损失。为确保变电站正常运行,近几年110kV \"手拉手\"接线模式自愈系统在变电站中得到了较广泛的应用。110kV自愈系统是变电站的组成部分,相当于变电站的\"免疫系统\"。当变电站出现故障时,110kV自愈系统可迅速对故障作出反应,阻止故障蔓延并恢复供电,可
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