摘 要 本文从要素密集型逆转基本概念界定谈起,利用灰色聚类模型测度中美纺织业密集型逆转,最后对我国的纺织业进行了展望。
　　关键词:要素密集型 中美纺织业 结构升级
　　中图分类号:F741文献标识码:A
　　一、 要素密集型逆转基本概念界定
　　商品要素密集型指在一个只有两种商品和两种要素的世界中,如果生产Y的资本/劳动比率大于生产X的资本/劳动比率,那么商品Y相对于X是资本密集型商品,而商品X相对Y而言是劳动密集型商品。在要素相对价格(w/r)为时,商品X在A点进行生产,人均资本消耗量(K/L)为1/3;商品Y在B点进行生产,人均资本消耗量为3/4,此时,Y为资本密集型产品,X为劳动密集型产品。当要素相对价格(w/r)上升到时,商品Y改在C点进行生产,人均资本消耗量(K/L)为4/3;而商品X改在D点进行生产,人均资本消耗量(K/L)为3。这样,在要素相对价格(w/r)为2时,X为资本密集型产品,而Y为劳动密集型产品。可见,随着要素相对价格(w/r)从1/2提高到2时,商品X和商品Y都发生了要素密集型逆转,如图1所示。
　　
　　图1
　　二、利用灰色聚类模型测度中美纺织业密集型逆转
　　(一)灰色聚类模型理论概述。
　　灰色聚类法是将聚类对象不同聚类指标所拥有的白化数,按n个灰度进行归纳整理,从而判断聚类对象属于哪一类的灰色统计方法。灰色聚类用来划分生产要素密集型是一种新尝试,对生产要素密集行产业方法具有开拓性意义。
　　灰色定权聚类实施步骤如下:
　　第一步,给出聚类白化数Dij。
　　第二步,确定灰类白化函数,记fij为第i个指标属于第k灰度类的白化函数。由于本文将要素密集型分为劳动密集型、资本密集型、技术密集型三种,所以s=3,因此白化函数可以改进为:
　　当k=1时:当k=2时:当k=3时:
　　
　　其中为各个灰度类的约束数。
　　第三步,标定聚类权
　　
　　为门阈值,一般为或的交点处
　　第四步,确定聚类系数
　　
　　第五步,构造聚类向量
　　第六步,决策判断即聚类元素为类。
　　(二)数据选择与处理。
　　在遵循科学性、系统性、层次性、代表性、可比性则和可操作性的原则下,我们选取生产率、净产值、劳动力平均贡献率三个指标作为考察对象测度中美纺织业的聚类系数与所属类型,得到表1和表2的数据:
　　(三)结果分析。
　　中国纺织品产业从2000年到2008年一直是属于劳动密集型产业,劳动力在中国纺织品产品中起着主导的作用,这也符合中国纺织品出口在国际上的优势,中国出口的纺织品多以价格取胜,而欧美国家的纺织品多以质量取胜,价格多高于中国纺织品,而中国纺织品能够以价格取胜的重要原因就是劳动力成本的低廉。在美国纺织产业各个要素的影响中,资本要素对纺织产业的影响是越来越大的,自2003年开始,美国的纺织业已经成功转型为技术密集型产业,即发生了要素密集型逆转。
　　三、结论与展望
　　由以上中美两国纺织业要素密集度逆转测度的分析中,我们相信在增强企业创新能力、不断提高产品的技术含量和附加值的同时,企业加大对研发环节的投入,把握好价值链的动态调整。同时借助政府的宏观调控和管理及服务以及行业协会的中介服务功能,中国的纺织产业在未来有望在内地发达地区逐渐从劳动密集型产业向资金密集型产业、技术密集型产业发展。□
　　(作者:中南财经政法大学,专业/研究方向:国际贸易/实务)
　　
　　参考文献:
　　[1]黄先海和黄晓华.要素密集型逆转与贸易获利能力提升——以中美纺织业为例.国际贸易问题,2008,(2).
　　[2]康珊.从我国纺织品竞争优势看纺织品产业结构升级—以美国纺织品产业结构升级为比较.时代经贸,2006,(6).
　　[3]李耀新.生产要素密集型产业论中国计划出版社,1995.9.
　　[4]美国经济分析局网站:http://www.bea.gov/industry/gpotables/gpo_list.cfm?anon=99991®istered=0.