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摘 要：近年来国际服务贸易迅猛发展，逐渐成为促进国际贸易发展以及各国经济增长的新的源泉。利用岭回归方法进行时间序列的实证研究，分析了影响中国服务贸易出口的主要因素。结果表明，中国货物贸易出口、外商直接投资和人均GDP对服务贸易出口的影响较为显著，服务业发展水平、服务贸易开放度和城市化水平与中国服务出口没有显著关系。
关键词：服务贸易；出口；岭回归
中图分类号：F12 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）27-0276-02
一、引言
作为最具活力的经济增长源，国际服务贸易的增速已然超越了国际货物贸易，成为发展最为迅速和具有潜力的领域。影响服务贸易发展的因素有很多，贺卫等（2005）研究表明，在对提高中国服务贸易竞争力影响因素中，人力资本因素的影响最大，城市化因素影响次之。徐桂民、鞠磊（2007）的研究表明，市场的经济规模、外商直接投资和货物贸易的发展是影响中国服务贸易的主要因素。李伍荣、杨雪玉（2008）的研究印证了人均GDP、世界GDP增长率、服务业占GDP的比重、货物贸易出口额等因素对中国服务贸易出口的影响。
二、中国服务贸易出口影响因素的实证分析
岭回归法是由霍尔（A.E.Horel）在1962年提出的一种能统一诊断和处理多重共线性问题的特殊方法。运用岭回归估计参数是牺牲了无偏性来寻求参数估计的最小方差性，从某种意义上讲，该方法为寻求参数估计的最小方差性提供了新的思路。
（一）数据来源及处理
样本取自1982—2011年三十年间的数据，原始数据来自《中国统计年鉴》、世界银行数据库、联合国贸易和发展会议数据库、中经网统计数据库。被解释变量为中国的服务出口额Y。解释变量包括：货物出口额X1，人均GDP X2，外商直接投资FDI X3（流量指标），服务业发展水平X4（以服务业产出GDP的比重来表示），服务贸易开放度X5（以服务贸易进出口总额占GDP的比重来表示），城市化水平X6（以城镇人口占总人口的比重来表示）。
（二）实证分析
1.多重共线性的诊断——VIF。方差膨胀因子VIF可以用作诊断多重共线性。通过计算可知，给定显著性水平下α=0.05，F0.05（5，24）=2.62，表1中的Fi 统计量值都大于2.62，同时所有解释变量做辅助回归的被解释变量得出的VIF值均大于10的临界值，也说明模型存在严重的多重共线性。
2.岭回归估计过程。在得到变量的描述性统计量之后，对所有变量序列进行标准化（标准化后的变量用X11、X22、X33、X44、X55、X66表示）。在得到标准化变量之后，先进行标准化回归得到结果。利用Eviews的矩阵计算功能，建立矩阵对象X和Y和单位矩阵，可以计算出岭回归估计量系数矩阵，同时用相关方法计算出估计系数的标准误，进而计算出各系数的t统计量值，计算结果（见表2）。可以看出，虽然所有解释变量的t统计量值相对于之前的回归都有所提高，但是显著的解释变量仍然很少。针对这种情况，通过剔除部分很不显著的解释变量来确保其他变量的显著性。
3.剔除个别变量后回归。鉴于之前的回归显示，X4，X5和X6的影响都非常不显著，因此从避免多重共线性的角度考虑出发，剔除X4，X5，X6后对X1，X2，X3进行OLS回归。
三、结论
通过对解释变量有所剔除地进行回归，结果表明，货物出口、FDI和人均GDP对中国服务出口的影响较大，而服务业发展水平、服务贸易开放度和城市化水平的影响极不显著。
1.货物出口拉动服务出口。一国向国际市场提供服务的能力会受到一国货物贸易能力的影响，在货物贸易的发展过程中蕴藏着服务贸易的巨大机会，货物贸易出口的发展会拉动服务贸易的出口。
2.外商直接投资促进服务出口。FDI在东道国有技术和人力资本外溢作用，引进投资的过程中会带来先进的技术和管理理念，有利于提高中国服务业的整体水平，增强产业的国际竞争力，促进中国服务贸易的发展。
3.人均GDP增长促进中国服务出口。假设人均GDP反应一国消费者的购买需求和购买能力，会催生国内需求、抑制对外出口。但实证结果显示人均GDP对服务出口有正向关系，与之前已有的研究结果相悖。本文认为可能的原因包括：一是数据选取差异，二是可以解释为人均GDP的提高催生服务需求，刺激一国服务业发展，提高服务业国际竞争力，进而促进了服务出口。
4.服务业发展水平、服务贸易开放度和城市化水平对服务出口无显著影响。中国服务业发展水平低于世界平均水平，处于相对滞后的状态，尤其是近年来中国服务贸易逆差不断扩大，服务业发展水平低下，没有形成完全开放、自由竞争的国际环境，因此难以有效地推动服务贸易的出口。同时现阶段中国城市化水平发展仍相对滞后，还不能充分地为服务业的发展和服务出口提供必要的需求空间、基础设施和发展环境支撑。
参考文献：
[1] 贺卫，伍星，高崇.中国服务贸易竞争力影响因素的实证分析[J].国际贸易问题，2005，（2）：43-47.
[2] 徐桂民，鞠磊.国际服务贸易的发展及其影响因素[J].生产力研究，2007，（14）：57-59.
[3] 李伍荣，杨雪玉.影响中国服务贸易出口的可量化因素分析[J].经济与管理，2008，（2）：14-18.
[4] 高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].北京：清华大学出版社，2009.
[5] 中国服务贸易指南网，http：//tradeinservices.mofcom.gov.cn/.
[责任编辑 陈 鹤]
关键词：服务贸易；出口；岭回归
中图分类号：F12 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）27-0276-02
一、引言
作为最具活力的经济增长源，国际服务贸易的增速已然超越了国际货物贸易，成为发展最为迅速和具有潜力的领域。影响服务贸易发展的因素有很多，贺卫等（2005）研究表明，在对提高中国服务贸易竞争力影响因素中，人力资本因素的影响最大，城市化因素影响次之。徐桂民、鞠磊（2007）的研究表明，市场的经济规模、外商直接投资和货物贸易的发展是影响中国服务贸易的主要因素。李伍荣、杨雪玉（2008）的研究印证了人均GDP、世界GDP增长率、服务业占GDP的比重、货物贸易出口额等因素对中国服务贸易出口的影响。
二、中国服务贸易出口影响因素的实证分析
岭回归法是由霍尔（A.E.Horel）在1962年提出的一种能统一诊断和处理多重共线性问题的特殊方法。运用岭回归估计参数是牺牲了无偏性来寻求参数估计的最小方差性，从某种意义上讲，该方法为寻求参数估计的最小方差性提供了新的思路。
（一）数据来源及处理
样本取自1982—2011年三十年间的数据，原始数据来自《中国统计年鉴》、世界银行数据库、联合国贸易和发展会议数据库、中经网统计数据库。被解释变量为中国的服务出口额Y。解释变量包括：货物出口额X1，人均GDP X2，外商直接投资FDI X3（流量指标），服务业发展水平X4（以服务业产出GDP的比重来表示），服务贸易开放度X5（以服务贸易进出口总额占GDP的比重来表示），城市化水平X6（以城镇人口占总人口的比重来表示）。
（二）实证分析
1.多重共线性的诊断——VIF。方差膨胀因子VIF可以用作诊断多重共线性。通过计算可知，给定显著性水平下α=0.05，F0.05（5，24）=2.62，表1中的Fi 统计量值都大于2.62，同时所有解释变量做辅助回归的被解释变量得出的VIF值均大于10的临界值，也说明模型存在严重的多重共线性。
2.岭回归估计过程。在得到变量的描述性统计量之后，对所有变量序列进行标准化（标准化后的变量用X11、X22、X33、X44、X55、X66表示）。在得到标准化变量之后，先进行标准化回归得到结果。利用Eviews的矩阵计算功能，建立矩阵对象X和Y和单位矩阵，可以计算出岭回归估计量系数矩阵，同时用相关方法计算出估计系数的标准误，进而计算出各系数的t统计量值，计算结果（见表2）。可以看出，虽然所有解释变量的t统计量值相对于之前的回归都有所提高，但是显著的解释变量仍然很少。针对这种情况，通过剔除部分很不显著的解释变量来确保其他变量的显著性。
3.剔除个别变量后回归。鉴于之前的回归显示，X4，X5和X6的影响都非常不显著，因此从避免多重共线性的角度考虑出发，剔除X4，X5，X6后对X1，X2，X3进行OLS回归。
三、结论
通过对解释变量有所剔除地进行回归，结果表明，货物出口、FDI和人均GDP对中国服务出口的影响较大，而服务业发展水平、服务贸易开放度和城市化水平的影响极不显著。
1.货物出口拉动服务出口。一国向国际市场提供服务的能力会受到一国货物贸易能力的影响，在货物贸易的发展过程中蕴藏着服务贸易的巨大机会，货物贸易出口的发展会拉动服务贸易的出口。
2.外商直接投资促进服务出口。FDI在东道国有技术和人力资本外溢作用，引进投资的过程中会带来先进的技术和管理理念，有利于提高中国服务业的整体水平，增强产业的国际竞争力，促进中国服务贸易的发展。
3.人均GDP增长促进中国服务出口。假设人均GDP反应一国消费者的购买需求和购买能力，会催生国内需求、抑制对外出口。但实证结果显示人均GDP对服务出口有正向关系，与之前已有的研究结果相悖。本文认为可能的原因包括：一是数据选取差异，二是可以解释为人均GDP的提高催生服务需求，刺激一国服务业发展，提高服务业国际竞争力，进而促进了服务出口。
4.服务业发展水平、服务贸易开放度和城市化水平对服务出口无显著影响。中国服务业发展水平低于世界平均水平，处于相对滞后的状态，尤其是近年来中国服务贸易逆差不断扩大，服务业发展水平低下，没有形成完全开放、自由竞争的国际环境，因此难以有效地推动服务贸易的出口。同时现阶段中国城市化水平发展仍相对滞后，还不能充分地为服务业的发展和服务出口提供必要的需求空间、基础设施和发展环境支撑。
参考文献：
[1] 贺卫，伍星，高崇.中国服务贸易竞争力影响因素的实证分析[J].国际贸易问题，2005，（2）：43-47.
[2] 徐桂民，鞠磊.国际服务贸易的发展及其影响因素[J].生产力研究，2007，（14）：57-59.
[3] 李伍荣，杨雪玉.影响中国服务贸易出口的可量化因素分析[J].经济与管理，2008，（2）：14-18.
[4] 高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].北京：清华大学出版社，2009.
[5] 中国服务贸易指南网，http：//tradeinservices.mofcom.gov.cn/.
[责任编辑 陈 鹤]