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土壤有机质（SOM）含量是衡量土壤质量高低的重要指标，可以用高光谱快速测定。在以往研究中，估算模型多以特征波段与线性经验模型为基础进行构建，较少考虑波段间信息冗余和共线性，预测效果不很理想并难以进行推广。为最大化消除波段信息噪声，提高模型预测精度，选取莱州湾南岸滨海平原为研究区，系统采集了111个土壤样本和实测高光谱数据（325～1 075 nm），并测试了土壤样本的有机质含量作为因变量；通过主成分分析（PCA）将实测光谱信息降维为6个主成分，并提取水分、植被光谱特征指数（DI），以此作为自变量；最后建立