“拍”尺码购物
　　早在2013年，一家名叫ThirdLove的服装品牌公司就获得了560万美元的种子融资。值得一提的是，它的投资者都是各界名人：社交媒体亿万富豪尤里·米尔纳（Yuri Milner）、投资者扎克里·鲍格（Zachary Bogue，更为人熟知的身份是玛丽莎·梅耶的丈夫），以及硅谷中坚分子安德森·霍洛维兹（Andreessen Horowitz）。
　　在ThirdLove的理念中，购物者只需身穿紧身无袖背心站立在镜子前，然后以两个稍稍不同的角度用iPhone拍两张自拍像，iPhone便会充当刻度尺或是标准测量单位。
　　ThirdLove的专利文胸适配技术的具体工作原理来自于七项专利（还有四项正在申请中）。这家初创企业的内部团队包括从英伟达（Nvidia，现代图形处理技术的发明者）挖来的四名计算机视觉及图像辨识工程师。
　　“当一名女性拍下照片时，我们的算法就会通过其身体和手机的大小对比来计算胸围尺寸。”创始人扎克解释道。

　　机械推荐变人力推荐→同款
　　在这方面，国内行业中已有诸如《淘淘搜》和 see一类的先行者。图片购物搜索理念让人们对该类APP购物体验充满期待，但现有的产品因搜索结果准确度低而不尽如人意。
　　以Web端的《淘淘搜》为例，用户上传图片，并配合简短文字描述的情况下进行检索，也只能匹配基本的颜色、图案和类别。而有时，贴出的图片为T恤，结果中却给出大量裤子的链接。真正使消费者钟爱的点睛性精彩设计很难成为搜索的关键点。而在这方面，专攻图片搜索，集网友帮助的see则做得更好一些（《淘淘搜》为图图搜旗下分支业务）。
　　简单来说，see所使用的方法是以话题效应来达成社交购物，例如用户A看见某明星穿着不错，发帖咨询，网友（包括商家自己）可回复相关信息，或交流心得或提供购货渠道等。这种方法有效避免了纯图片搜索的引擎技术尴尬。
　　值得一提的是，“求同款”最开始起源于“明星”话题，不管是明星的哪种新闻，淘宝上永远有一批最潮的商家会借此推出“同款”产品。和此策略相同，see做的就是先把目标人群吸引过来，形成同款第一入口后再引导触发更多主动寻找场景，并最终打造成流行的消费方式。
　　小编观点
　　一款成熟的商业模式或许可以借鉴，但根据地域和风俗等的不同，各地的商业模式应有些许变化。国外的ThirdLove根据大数据来分析判断并推荐产品给用户，确实便利，但国人却可通过“八卦”文化将这种高技术要求弱化，转而成为本地化的成熟项目。