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回采工作面瓦斯涌出量各影响因素之间存在多重共线性,这会对预测造成不利影响。为降低这种影响并提高预测精度,提出将主成分分析法(PCA)与双层狼群算法(LWCA)优化的最小二乘支持向量机(LS-SVM)相耦合。该方法利用PCA对数据进行降维处理,再利用LS-SVM泛化能力强的特点来进行瓦斯涌出量的预测。为了提升LS-SVM的性能,将LWCA与LS-SVM结合,利用LWCA来优化LS-SVM的参数。采用该模型对实际中的回采工作面瓦斯涌出量进行预测,并与LS-SVM预测模型、PCA与遗传算法优化的LS-SV