【摘 要】
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使用传统方法对音乐音符特征分类的精度较低,对音乐音符特征识别准确性较差,为此提出一种基于DTW算法的音乐音符特征识别方法。通过对音乐音符进行分析,将音符标准距离下的相
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使用传统方法对音乐音符特征分类的精度较低,对音乐音符特征识别准确性较差,为此提出一种基于DTW算法的音乐音符特征识别方法。通过对音乐音符进行分析,将音符标准距离下的相似度矩阵作为DTW距离的音乐音符相似度矩阵,根据相似度矩阵给出音符特征选择标准,将它作为音乐音符特征子集优化目标函数。通过多种群的运行状态,从多个种群中,获取较高的音乐音符分类精度的期望值,将其作为多种群分类质量评价值,对每个音乐音符作出全局客观评价,根据评价值进行音乐音符分类,完成识别。实验结果表明,所提方法的音乐音符特征分类精度较高、音乐
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