什么时候和是一个有限值离散分布的参数的最小充分统计量?

来源 :应用概率统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lz274458795

【摘要】

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利用示性函数技术,我们证明了独立同分布离散随机变量取两个值、三个值和k个值(3≤k<∞)的三个定理.在一定的概率条件下,我们证明了当离散随机变量取两个值、三个值和k个值(3

【作者】

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张应应荣腾中李曼曼

【机构】

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重庆大学数学与统计学院统计与精算学系

【出处】

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应用概率统计

【发表日期】

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2019年6期

【关键词】

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独立同分布随机变量之和最小充分统计量离散分布示性函数骰子 sum of iid random variablesminimal sufficient s

【基金项目】

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the Fundamental Research Funds for the Central Universities(Grant Nos.2019CDXYST0016,2018CDXYST0024),the China Scholarship Council(Grant No.201606055028),the National Natural Science Foundation of Chi

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利用示性函数技术,我们证明了独立同分布离散随机变量取两个值、三个值和k个值(3≤k<∞)的三个定理.在一定的概率条件下,我们证明了当离散随机变量取两个值、三个值和k个值(3≤k<∞)时,和是未知参数的最小充分统计量.对于骰子的例子,一个图显示六个概率均在0到1之间且它们的和为1,并且一个公平的骰子是可能的.

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