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针对如何为构件检索提供更合理的候选构件集问题，设计了一种基于标识潜在语义分析的模糊聚类方法（TL—SAF）。首先设计了标识提取算法从构件描述文档中提取出构件的标识，然后应用潜在语义分析对标识进行降维并提取潜在语义关系，最后使用模糊聚类的思想对构件进行聚类。TLSAF聚类摆脱了传统聚类的硬划分模式，使构件可以分别隶属于不同的簇，对构件检索将能够提供更好的支持。通过在原型构件库中应用TISAF对本文方法的可行性与有效性进行了验证。