【摘 要】
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基于2005—2019年中国171个城市的面板数据进行了最小二乘回归分析、个体固定效应模型分析等实证分析,目的在于研究城市人口、劳动力就业与收入水平对房价的影响。进一步按照经济发展水平高低将这些城市划分为三大梯队,与城市总体情况进行深入比较分析。结果表明:劳动力收入水平对房价水平有着极为重要的正向影响;对中国城市总体而言,人口数量、劳动力就业水平和收入水平都与房价有较强的正相关性;对于经济发展水平相对较低的城市而言,劳动力就业水平对房价有较大影响。
【基金项目】
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江西省社会科学“十三五”规划项目青年项目(编号:18YJ25)的阶段性研究成果。
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基于2005—2019年中国171个城市的面板数据进行了最小二乘回归分析、个体固定效应模型分析等实证分析,目的在于研究城市人口、劳动力就业与收入水平对房价的影响。进一步按照经济发展水平高低将这些城市划分为三大梯队,与城市总体情况进行深入比较分析。结果表明:劳动力收入水平对房价水平有着极为重要的正向影响;对中国城市总体而言,人口数量、劳动力就业水平和收入水平都与房价有较强的正相关性;对于经济发展水平相对较低的城市而言,劳动力就业水平对房价有较大影响。
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