【摘 要】
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分析大粒花生品种农艺性状与产量的关系,为高产花生育种提供有效指导。本研究以2017年全国北方片区大粒花生区试为基础数据,利用ASReml软件的混合线性模型,获取各试点每个基因型的最佳线性无偏预测值(Best linear unbiased prediction,BLUP),进行可视化相关分析和通径分析。结果表明:BLUP数据去除了环境的误差,更接近于真实育种值。单株饱果数的变异系数最大为34.47%;各性状与产量的相关系数由大到小依次为:百果重(r=0.6695***)>百仁重
【基金项目】
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国家现代农业产生技术体系(CARS-13),河南省创新示范专项(191110110900),开封市重大科技专项(19ZD004).
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分析大粒花生品种农艺性状与产量的关系,为高产花生育种提供有效指导。本研究以2017年全国北方片区大粒花生区试为基础数据,利用ASReml软件的混合线性模型,获取各试点每个基因型的最佳线性无偏预测值(Best linear unbiased prediction,BLUP),进行可视化相关分析和通径分析。结果表明:BLUP数据去除了环境的误差,更接近于真实育种值。单株饱果数的变异系数最大为34.47%;各性状与产量的相关系数由大到小依次为:百果重(r=0.6695***)>百仁重
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