网络空间作战中利用强化学习方法防御放大式拒绝服务攻击

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为解决放大式拒绝服务攻击给赛博安全带来的风险,提出一种基于强化学习的方法。以DNS的放大攻击为对象,构建一个简化的放大攻击模型,利用model-free方法获取不同状态间的转移概率,采用强化学习方法建立防御放大攻击模型,通过对放大攻击模式的学习制定流量抑制策略,并对其进行仿真实验验证。结果表明:该方法能够有效挖掘出放大攻击的流量模式,智能化抵御来自放大攻击的威胁。
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