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检测率低、误报率高和检测攻击范围不够全面已经成为制约网络异常检测发展的最大障碍,为了提高检测率,降低误报率,扩大检测攻击范围,提出了一种新的网络异常检测方法。首先,对网络流量进行统计分析并引入相对熵理论来表征测度对应的全概率事件;然后,通过加权系数融合多个测度相对熵而得到加权相对熵;最终,以综合的多测度加权相对熵作为网络异常判断的依据。实验数据采用DARPA1999测评数据集,实验结果表明该方法在低误报率的前提下,达到了较高的检测率。