基于从头算量化参数的BPx网络模型在吡啶类化合物pKa中的应用

来源 :青海师范大学学报（自然科学版） | 被引量 : 0次 | 上传用户：adige

【摘要】

：

用量子化学从头算RHF方法在6-31G水平下对吡啶类分子进行构型全优化,并用优化得到的量化参数作为反向传播人工神经网络的输入向量,并将此模型(人工神经网络)应用到吡啶类化合

【作者】

：

祁正兴徐建华于军

【机构】

：

青海民族学院,化学系,青海,西宁,810007涪陵师范学院,化学及环境科学系,重庆,408003;

【出处】

：

青海师范大学学报（自然科学版）

【发表日期】

：

2006年2期

【关键词】

：

人工神经网络吡啶类化合物量化化学计算 pKa

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用量子化学从头算RHF方法在6-31G水平下对吡啶类分子进行构型全优化,并用优化得到的量化参数作为反向传播人工神经网络的输入向量,并将此模型(人工神经网络)应用到吡啶类化合物pKa值的预测,将预测结果与多元线性回归算法的结果相比较,研究表明,所构造的人工神经网模型在预测吡啶类化合物的pKa值中得到满意的结果.

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