基于LASSO回归的江西省高校R&D投入强度的影响因素分析

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基于2001—2016年江西省高校R&D创新绩效的面板数据,利用LASSO方法筛选,探究江西省高校R&D创新绩效的影响因素.实证研究结果显示,R&D全时人员、R&D投入强度、举办学术交流活动次数、省人均GDP、技术转让合同数以及专利出售合同数6个因素对江西省高校R&D创新绩效影响显著.进一步提出江西省高等院校加强对自身R&D活动的重视和投入等对策建议.
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