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为了解决传统粒子群算法易陷入局部最优解的问题，在借鉴生物学中“进化稳定策略”的基础上，对传统粒子群算法进行了改进，提出了基于稳定策略的粒子群算法。该算法的核心在于，通过稳定参数的设定，使种群中较优的一部分个体按照标准粒子群算法进行寻优，而对种群中其余部分的个体进行随机突变，以达到快速扩大搜索空间、稳定种群中个体多样性的目的。实验结果表明，该算法有效地避免了基本粒子群算法早熟现象的发生，提高了PS0对全局最优解的搜索能力和收敛速度。