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CT血管造影图像(CT angiography,CTA)已成为心血管疾病筛查、诊断和治疗的重要依据,从图像中分割提取出冠状动脉对于形象展示冠脉解剖结构、分析评估血流情况和疾病精准诊断有重要意义。针对CTA图像特点,该文提出了一种只需少量标记数据的半监督深度学习方法进行冠脉分割。由于不同层面图像中冠脉血管直径大小不一,该文构建了包含编解码模块的多尺度网络来有效分割不同尺寸冠脉,其中,编码模块中加入跳跃连接以获取更丰富的特征信息,而解码阶段加入密集连接模块来避免网络过深产生的梯度消失。在测试时,首先,使