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针对测试设备在周期校准期间性能参数漂移的监测问题,提出了采用虚拟基准代替实物基准进行设备状态监测的方法,给出了虚拟基准系统实现原理和结构框架。采用神经网络算法(NN)构建虚拟基准预测模型,多项式回归算法(MR)构建参考模型并作为比较基模型,获取虚拟基准的NN状态误差输出值和MR状态误差参考值。设计了可信度指标RI(reliance index)和相似度指标SI(similarity index)作为虚拟基准可信度和测量过程数据符合性评价标准,对虚拟基准的可靠性和设备技术状态数据进行分析。实际应用表明