融合多种特征点信息的最小生成树医学图像配准

来源 :计算机研究与发展 | 被引量 : 11次 | 上传用户：mybose

【摘要】

：

针对医学图像配准鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,提出了一种基于融合多种特征点信息的最小生成树医学图像配准算法.该算法首先提取3种特征点,Harris-Laplace,Laplacian of Gaussian和网格点;然后使用遗传算法去除特征点集的冗余,并通过对位映射构建无向完全图顶点集合;进而使用改进的Kruskal算法来构造最小生成树;最后使用得到的最小生成树估计Rényi熵.该算法较好地解

【作者】

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支力佳张少敏赵大哲赵宏

【机构】

：

东北大学信息科学与工程学院,医学影像计算教育部重点实验室东北大学,国家数字化医学影像设备工程技术研究中心

【出处】

：

计算机研究与发展

【发表日期】

：

2011年03期

【关键词】

：

医学图像配准 Harris-Laplace(HL)点 LAPLACIAN of Gaussian(LoG)点网格点遗传算法最小生成树 Rényi

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（60671050）, 辽宁省重大科技计划基金项目（2008402001）

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