早期康复护理对颅脑外伤术后运动障碍患者功能恢复的效果研究

来源 :养生大世界 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qiang5656
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:研究颅脑外伤术后运动障碍患者实施早期康复护理对功能恢复的临床效果.方法:收集我院2018年9月-2020年10月收治的颅脑外伤术后运动障碍患者76例作为试验样本,按照双盲法分为对照组(38例)和研究组(38例),各行常规护理、早期康复护理,2组比较FMA评分、Barthel指数的差异.结果:对比2组护理前FMA评分、Barthel指数,组间无统计学意义(P>0.05);护理后再比较,研究组两项评分高于对照组,具备统计学差异(P<0.05).结论:早期康复护理可有效改善颅脑外伤术后运动障碍患者的肢体功能、日常生活能力,值得借鉴和进一步推广.
其他文献
针对软件工程人才培养体系中课程内容陈旧且严重依赖国外的缺点,对武汉大学和华为公司以教育部产学合作协同育人项目为基础,共建全国首个鸿蒙应用开发课程的全过程进行分析研究.结果表明,引入鸿蒙新技术改革了武汉大学移动应用开发课程内容,增强了学生学习国产软件的信心.校企合作共建课程模式能促进教师教学内容改革,同时与国内自主硬软件开发公司合作课程更能培养学生“四个自信”,为国家培养自主硬软件发展的后备军.
视频人脸表情识别在无人驾驶、智慧医疗等多领域都有广泛应用.针对视频单帧特征提取存在信息损失的问题,提出单帧增强卷积网络,该网络采用浅层特征与深层特征融合实现特征增强,其中浅层特征为CNN中间层外延卷积模块实现浅层特征提取,深层特征为CNN网络最后一层融合空洞卷积和基于通道间注意力机制,实现特征通道重定位和强弱信息结合.又由于视频相邻帧存在相关性,提出多帧增强卷积网络,其采用帧间注意力机制,根据视频帧之间的相关性给视频帧打分从而得到视频的关键帧,继而实现多帧特征增强.最后对设计的模型在AFEW数据集、CK+
目的:探讨人文关怀在原发性肝癌患者护理中的应用及效果.方法:选取我院收治并行根治切除术的86例原发性肝癌患者作为研究对象.随机将其分为护理组与对照组,对照组43例围术期接受常规护理干预,护理组43例围术期在常规护理基础上强化人文关怀护理,对比两组围术期焦虑抑郁程度以及并发症发生情况.结果:干预后护理组HAMA、HAMD评分明显低于对照组(P<0.05),并且干预后护理组生活质量各维度评分均高于对照组(P<0.05);护理组术后并发症发生率明显低于对照组(P<0.05).结论:对原发性肝癌患者围术期实施人文
针对现有体态识别模型检测精度不高、检测周期过长以及模型参数规模过大等问题,提出一种新的改进模型——KP-Detector.该模型将关节点和肢体分开检测和识别,使用改进的PLF匹配方法及Dense连接机制,减少模型复杂度;运用匈牙利算法进行肢体高效匹配,优化使用6层模型结构,同时应用于单人和多人关节点检测.在MPII数据集上测试显示,该模型检测精度优于对比模型,测试速度较其他模型快近4FPS,而模型大小只有18M,具有较大优势.
目的:心电图诊断在急性心肌梗死中的价值研究.方法:抽取我院收治的急性心肌梗死患者52例为此研究对象,时间为2019年9月至2020年10月间,所有患者均依次进行心电图、冠状动脉造影检查,以冠状动脉造影结果为金标准,对比两组检查方法诊断结果、不同类型心肌梗死检出率及患者满意度.结果:两种检查诊断准确率、及不同类型心肌梗死检出率对比无统计学意义(P>0.05);与冠脉造影检查相比,心电图检查患者满意度较高,差异有统计学意义(P<0.05).结论:急性心肌梗死诊断中应用心电图具有一定价值,该种方法准确率较高,可
小目标检测是现阶段目标检测领域的热点和难点问题.针对小目标检测漏检及对硬件性能要求较高的问题,对Tiny YOLOV3进行改进,提出一种适合在低性能平台上使用的小目标检测算法AE-Tiny YOLOV3.首先,使用EfficientNet-B0骨干网络替换原算法的特征提取网络;其次,在检测网络中增加一个检测分支,形成3尺度预测;最后,引入注意力机制对3个检测分支进行改进.实验结果表明,在VOC07+12数据集上,AE-Tiny YOLOV3算法满足实时检测的要求,并且鲁棒性较高,最高能将mAP值提高16.
为了改善高等院校在科技知识类核心课程中开展课程思政实施难、成效弱等问题,在“新工科”教育背景下,以计算机专业操作系统课程为例,深入分析“新工科”思政教育中存在问题的原因,围绕挖掘思政元素、融入思政内容、完善思政考核3个方面,探讨课程思政教学的改革与实践方法.在实施思政建设过程中,通过改革教学方式方法和应用典型案例,将思政元素有效地融入课程章节知识点,并完善了思政考核环节.在实施思政教学的学期,学生的参与度和实验报告质量明显提升,学生成绩优良率相较于传统教学模式提升了近20%.证明了通过专业教育与思政教育相
目的:分析规范化的癌痛护理为肺癌晚期患者生活质量产生的影响.方法:将我院2019年4月~2021年1月收治的78例肺癌晚期患者当做研究对象,采取随机表格法划分小组,各39例,参照组运用传统护理,观察组同时运用规范化的癌痛护理,对比两组患者生活质量等指标.结果:护理前,两组疼痛程度、生活质量不存在较大的差异(P>0.05);护理后,观察组疼痛程度以及生活质量均优于参照组(P<0.05).结论:规范化的癌痛护理可以有效提高肺癌晚期患者生活质量,减轻患者的疼痛感,改善患者焦虑等不良情绪.
针对卷积神经网络池化过程中的空间信息丢失、对重要特征提取不准确等问题,提出自适应加权池化方法.根据池化窗口大小设置一组可训练的权重参数,将权重参数与每个池化窗口中排序后的特征值加权求和得到池化结果,在网络反向传播过程中通过梯度下降对权重参数进行迭代更新,得到最优权重参数.在Fashion-minist、Cifar10(分别使用浅层卷积神经网络和ResNet18网络结构)、Omniglot数据集上使用不同池化方法进行图像分类的验证实验,结果表明自适应加权池化将测试集的分类准确率分别提升了0.21%、0.43
随着经济高速发展,经略海洋与海洋经济发展成为国家重要发展战略,港口设施建设和完善对于海洋经济发展有着重要作用.然而,港口重型机械以及轮机操作对作业人员安全有潜在威胁,智能化、信息化码头建设势在必行.近年计算机视觉和深度学习技术快速发展,为港口应用智能视觉技术提供了有力的技术支撑.基于深度学习框架YOLOV4搭建了港口作业人员目标检测平台,在自建港口收集并整理了一个大规模作业人员视频数据集,在该数据集上实现不同作业场景下港口作业人员的精确检测.在自建港口作业人员数据集上将Faster RCNN、SSD和YO